Programación de la producción en entornos sanitarios: resolución mediante colonias de abejas artificiales

Abstract

El problema de decisión abordado trata de modelar y analizar cuál es el mejor algoritmo, entre cinco propuestas, para establecer la planificación de las operaciones pendientes de la especialidad de Cirugía Plástica y Quemaduras Mayores del Hospital Universitario “Virgen del Rocío” (Sevilla) durante un horizonte temporal. Se aplican cinco versiones de la metaheurística bio-inspirada “Artificial Bee Colony” a un conjunto de instancias que simulan diversos escenarios. Se usa una adaptación de la versión básica y cuatro modificaciones de esta, lo que nos permite observar la influencia de las fases del algoritmo en la programación de los quirófanos. En cada una de las propuestas, se pretende establecer una programación de las operaciones de calidad que cumpla con las restricciones en un tiempo computacional razonable. El objetivo principal consiste en operar con mayor brevedad a los pacientes más graves para reducir el retraso de cada intervención respecto a su fecha límite. Así, se consigue minimizar la tardanza ponderada en función de la prioridad de cada paciente que se opera. Adicionalmente, se añade un componente a la Función Objetivo para mejorar la solución en caso de que dos programas tengan la misma tardanza. En particular, como componente secundario de la Función Objetivo se intenta reducir el número de pacientes que no se operan en el intervalo que se programa debido a que el día de operación establecido sobrepasa el horizonte de planificación. De esta forma, se logra operar al mayor número de pacientes posibles, en caso de que la tardanza no pueda ser reducida más.