Capítulos (Economía Financiera y Dirección de Operaciones)

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Enseñanza apoyada en recursos visuales: comparación entre métodos tradicionales e inteligencia artificial en la gestión de la prevención de riesgos laborales
(Dykinson, 2025) Perea El Khalifi, David; Bonsón Fernández, Rocío; Albort-Morant, Gema; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; M'Rabet Temsamani, Rabia
Ethical challenges of artificial intelligence in education: a bibliometric study
(Dykinson, 2025) Blanco Guzmán, Juan Luis; Ceballos Hernández, Cristina; De la Torre Monge, Elena; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; López Meneses, Eloy; Bernal Bravo, César
Hacia una docencia universitaria personalizada: análisis factorial por titulación de las percepciones estudiantiles en entornos activos y magistrales
(Dykinson, 2025) Barghouti Abrini, Zina; Haddad, Hanane; Albort-Morant, Gema; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; M'Rabet Temsamani, Rabia
Explorando el turismo sostenible desde un enfoque de redes: estructura, temáticas y evolución científica (2010-2025)
(Dykinson, 2026) Borrero Domínguez, Cinta Rocío; Perea-Khalifi, David; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Aguilar Rivero, Minerva
El turismo sostenible ha adquirido relevancia como estrategia para equilibrar el crecimiento turístico con la sostenibilidad ambiental, social y económica. Este estudio analiza la producción científica sobre turismo sostenible desde una perspectiva empresarial entre 2010 y 2025 mediante un análisis bibliométrico basado en la base de datos Scopus. Se aplicaron técnicas de coocurrencia, mapas temáticos y análisis evolutivo para identificar estructuras conceptuales, tendencias y áreas emergentes. Los resultados muestran dos ejes centrales —ecoturismo y turismo sostenible— que articulan el campo, así como cuatro clústeres temáticos: un tema motor (turismo sostenible), un tema básico (ecoturismo), un tema nicho (satisfacción e imagen del destino) y un tema emergente (cambio climático y adaptación). La evolución temática evidencia una transición desde enfoques centrados en la conservación hacia perspectivas más integrales que incorporan participación comunitaria, gobernanza e innovación tecnológica. El estudio aporta una visión global del campo y orienta futuras investigaciones en sostenibilidad turística.
Análisis de patrones de comportamiento turístico para la personalización de experiencias en destinos emergentes
(Dykinson, 2026) Gonzaga-Vallejo, Clara; Valdiviezo-Díaz, Priscila; Blanco Guzmán, Juan Luis; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Aguilar-Rivero, Minerva
Este estudio analiza los patrones de comportamiento turístico en el destino emergente de Loja, Ecuador, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos y machine learning. Para el análisis de los datos se utiliza un conjunto de datos construido en base a la aplicación de encuestas oficiales, que contiene información sociodemográfica, variables socioeconómicas y características del viaje y temporalidad. El estudio contempla un análisis exploratorio de datos para comprender la distribución y calidad de la información, el cual incorpora un análisis univariante, multivariante y correlacional. Después del análisis de características, se aplicaron algoritmos de clustering utilizando variables socieoeconómicas y sociodemográficas para identificar segmentos diferenciados de turistas. Como resultado se obtuvieron seis segmentos de turistas: visitantes de alto poder adquisitivo, visitantes que buscan comodidad sin lujos, turistas que buscan actividades más que lujo en hospedaje, turistas que realizan viajes con fines familiares, turistas de ingresos medio-alto, turistas con gastos moderados y que buscan viajes tranquilos. Los segmentos derivados del análisis clustering, pueden proporcionar información útil para la toma de decisiones estratégicas basada en datos. Afemás, el estudio demuestra que, incluso en contextos con limitaciones tecnológicas, es viable implementar modelos analíticos robustos, haciendo posible la adopción de prácticas de turismo inteligente a nivel local
¿Cómo se siente Melilla? destino emergente por descubrir: explorando su percepción turística a través de las reseñas
(Dykinson, 2026) Blanco Guzmán, Juan Luis; Ceballos Hernández, Cristina; Vega Pascual, Manuela; Alfalla Luque, Rafaela; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Aguilar Rivero, Minerva
El presente trabajo evalúa la satisfacción de los usuarios de hoteles, restaurantes y atractivos turísticos en Melilla, identificando los temas y atributos más destacados (positivos y negativos) y detectando emociones expresadas en los comentarios. Para ello se analizan 42.771 reseñas extraídas de Google Maps. La metodología combina análisis cuantitativo y cualitativo, incluyendo técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis de sentimiento (VADER, SVM, RoBERTa), detección de emociones (modelo de Plutchik) y análisis temático (TF-IDF, LDA, BERTopic). Los resultados preliminares indican una alta satisfacción general, predominancia de emociones positivas y percepción favorable sobre gastronomía, patrimonio cultural y atención al cliente. A partir de estos datos se proponen recomendaciones estratégicas para consolidar Melilla como un destino emergente competitivo.
The real estate market in Ceuta and Melilla
(Dykinson, 2026) Caridad Ocerin, José M.; Gutiérrez, Emiliano; Caridad López del Río, Lorena; Seda, Petr; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Aguilar-Rivero, Minerva
The real estate market is undergoing significant changes due to the rising of prices in the last decade, both for housing and rentals, as well as for hotel rates and tourist rental properties. In the cities of Ceuta and Melilla, different types of property valuation models are being estimated, from classic hedonic models to those using artificial intelligence methods: some built with neural networks, and others based on supervised learning, such as regression trees and random forests, which do not require a parametric model and adapt to nonlinear situations. The best results are found in the latter, which show a degree of fit of almost 90%, detecting positive differences in valuations in Melilla compared to those in Ceuta. Data collection was carried out automatically on the Fotocasa portals, which incorporate practically all the available properties. In the case of tourist rentals, the market is incipient, and the hotel sector is the one that caters to the demand for temporary accommodation.
Productivity in hotel management in the south of Spain
(Dykinson, 2026) Caridad López del Río, Lorena; Rojas Pozuelo, Pedro; Ceular Villamandos, Nuria; Irimia Diéguez, Ana Isabel; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Aguilar-Rivero, Minerva
The Spanish hotel sector has fully recovered over the last four years, with a significant increase in results. The ratio of revenue per employed person is used as productivity metrics, and its growth is observed in both nominal and real terms, with a change to a downward trend in 2025. The need to increase productivity and contain rates, with increases well above those of the consumer price index, is emerging as the main challenge today. The situation in Andalusia is characterized by very marked seasonality, and the evolution in the autonomous cities of Ceuta and Melilla is worrying, especially in the former, where the downward trend in revenue indicates the need for significant changes. However, in Melilla, the tourism attraction public policy is bearing fruit, with a growing revenue trend. Revenue estimation models are proposed, and statistical new requirements for the hotel occupancy survey are identified.
Ethical challenges of artificial intelligence in education: a bibliometric study
(Dykinson, 2025) Blanco Guzmán, Juan Luis; Ceballos Hernández, Cristina; De la Torre Monge, Elena; Economía Financiera y Dirección de Operaciones
La influencia de las normas socioculturales en el desarrollo de los programas de emprendimiento para mujeres vulnerables en la provincia de Kasaï oriental en la República Democrática del Congo
(Dykinson, 2025) Paillacho Bolaños, Lisbeth; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Martín López, Miguel Ángel
Initiatives communautaires et securite alimentaire en Afrique: experience du programme integre de nutrition sante, securite alimentaire et moyens d’existence dans les zones de Nzaba et Bonzola a Mbujimayi, en Republique Democratique du Congo
(Dykinson, 2025) Kaleka Mudiayi, Hugo; Paillacho Bolaños, Lisbeth; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Martín López, Miguel Ángel
La inteligencia artificial en la educación a través de un estudio bibliométrico, ¿innovación docente o retroceso en la educación?
(Dykinson, 2025) Blanco Guzmán, Juan Luis; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Hervás Gómez, Carlos; Díaz Noguera, María Dolores; Domínguez González, María de los Ángeles; Sánchez Vera, Fulgencio; Luque de la Rosa, Antonio
Análisis del RevPAR en Melilla: un caso singular
(Dykinson, 2025) Caridad López del Río, Lorena; Ceular Villamandos, Nuria; Arencibia Montero, Orlando; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Moral Cuadra, Salvador
Se analiza la rentabilidad del sector hotelero de Melilla a través del RevPAR, estableciendo una comparativa con diferentes regiones: Ceuta, Andalucía, y el territorio nacional (España). El RevPAR constituye uno de los principales parámetros empleados para medir la rentabilidad en el sector. Se realiza un análisis utilizando series temporales mensuales del RevPAR (en euros corrientes y ajustados por el IPC general), utilizando un enfoque de modelo clásico con tendencia y ciclo estacional, que nos permita establecer una comparativa entre los diferentes territorios. Se tiene en cuenta el efecto de la pandemia del COVID-19, durante los años 2020 y 2021. Del análisis efectuado se pone de manifiesto la singularidad de Melilla, que presenta unas características diferenciadas, incluso en comparación con la ciudad autónoma de Ceuta.
Imputation of large gaps in tourism management time series
(Dykinson, 2025) Caridad Ocerin, José M.; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Fiala, Petr; Caridad López del Río, Lorena; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Marmolejo Martín, Juan Antonio; Moral Cuadra, Salvador
The tourist industry relies every day in the capability to foresee the near future: in fixing prices offered to potential customers, adapting the number of employees to demand, making available a certain number of rooms, and so on. The statistics used are both internal and from the Statistical Institutes and specialized companies. But it is usual to find gaps in the time series data, sometimes quite large. And, to analyze temporal data, it is convenient to avoid missing data, and outliers. We propose a strategy for dealing with large gaps in series related to this sector, based on obtaining back and forward forecast to minimize the forecasting errors. In a case study, using the average daily rate (ADR) for the Spanish hotels in a long period, the methodology proved to produce smaller RMSE, and get reliable forecasts.
Innovación en la educación universitaria: integrando design thinking tangible en el modelo flipped classroom
(Dykinson, 2024) Rey Tienda, María de la Sierra; Leal Rodríguez, Antonio Luis; Albort-Morant, Gema; Administración de Empresas y Marketing; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema
Evaluación de la opinión estudiantil acerca del modelo flipped classroom en la Educación Superior
(Dykinson, 2024) Barghouti Abrini, Zina; Masero Moreno, Inmaculada; Albort-Morant, Gema; Economía Aplicada III; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema
Inclusión y educación financieras en el aula de la experiencia: mejorando las finanzas personales de los adultos mayores
(Dykinson, 2024) Montero Benavides, Paula E.; Vega Pascual, Manuela; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema
Comprendiendo la brecha digital de género en blockchain y nfts: un estudio del conocimiento, experiencia e interés en estudiantes de administración y dirección de empresas
(Dykinson, 2024) Jaime Porras, Jose Manuel; Palos Sánchez, Pedro Ramiro; Perea El Khalifi, David; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema
Humor viral en el aula: eficacia del shitposting como innovación didáctica en la comprensión de normativas laborales
(Dykinson, 2024) Perea El Khalifi, David; Albort-Morant, Gema; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema
Locus of control and ambiguity tolerance in accounting university students: An exploratory study
(Dykinson, 2024) Arquero Montaño, José Luis; Fernández Polvillo, Carmen; Jiménez Cardoso, Sergio Manuel; Contabilidad y Economía Financiera; Economía Financiera y Dirección de Operaciones; Oliver Alfonso, María Dolores; Albort-Morant, Gema

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