Capítulos (Fisiología)

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/10875

Examinar

Mostrando 1 - 7 de 7

Opiniones del alumnado y profesorado sobre el uso de Wooclap como sistema de evaluación y para fomentar la asistencia en educación universitaria
(Dykinson, 2024) García Hernández, Rosendo Miguel; Cerdeño Arévalo, Alonso Carlos; Torres Ruiz, Blas; Pastor Loro, Ángel Manuel; Fisiología
El absentismo en el entorno universitario es un problema complejo con repercusiones inmediatas para los alumnos que se ha visto agravado a raíz de la pandemia. Frente a ello, el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TIC) como los sistemas de respuesta del estudiante (SRS) se ha consolidado entre el profesorado como estrategias efectivas capaces de mejorar la motivación y el rendimiento en el aula. En el presente estudio se recoge la opinión de alumnos y docentes acerca de una de estas herramientas, Wooclap. En líneas generales, tanto estudiantes como profesores recibieron favorablemente el uso de esta plataforma digital por su marcado papel dinamizador y participativo. Además, los estudiantes consideraron que Wooclap motivó su asistencia a clase, en contraposición con la opinión de los profesores que consideraron que no la fomentó. No obstante, a ambos grupos les gustaría seguir utilizando nuevamente este tipo de tecnologías educativas.
Uso de la herramienta Wooclap como mecanismo para favorecer y evaluar la asistencia a las clases presenciales de la asignatura Fisiología Animal II del Grado en Biología
(Dykinson, 2024) Luque Laó, María Ángeles; Gaytán Guía, Susana Pilar; Morcuende Fernández, Sara R.; Rodríguez de la Cruz, Rosa María; Fisiología
Uso de la herramienta Wooclap como mecanismo para favorecer y evaluar la asistencia en clases presenciales de educación universitaria de grado
(Dykinson, 2024) Davis López de Carrizosa, María América; Gómez Tubio, Ana María; Herrero Rama, Luis Jacinto; Rodríguez Matarredona, Esperanza; Fisiología
Análisis del uso de la inteligencia artificial en las asignaturas de "Fisiopatología" y "Fisiología en la promoción de la salud" del Grado de Farmacia
(Dykinson, 2025) Fontán Lozano, Ángela del Carmen; González-Serna Martín, Manuel Alejandro; Cano Rodríguez, María Mercedes; Argüelles Castilla, Sandro; Fisiología
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática y la tecnología que busca crear sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. Su utilización en la docencia de la Fisiología ofrece numerosas oportunidades para mejorar su enseñanza y aprendizaje. Metodología: Se han analizado los informes realizados por 48 alumnos de las asignaturas de “Fisiopatología” y “Fisiología en la Promoción de la Salud” que usaron IA para elaborarlos y en los que comprobaron después la veracidad de la información y las referencias que les proporcionó la IA. Resultados: Los textos con referencias son percibidos por un 48,5 % de los estudiantes como más detallados y creíbles. La mayoría de los estudiantes de ambas asignaturas piensan que las referencias usadas por IA son adecuadas. El 69% de los informes de “Fisiopatología” y el 90% de los de “Fisiología en la Promoción de la Salud” la fuente bibliográfica usada por IA fue Pubmed, aunque la percepción de la actualización de las referencias varía significativamente entre asignaturas. Conclusiones: El uso de la IA en la educación puede mejorar la calidad de la información, pero es crucial complementar su uso con una formación al estudiantado en evaluación crítica de las fuentes. El presente proyecto permitió mejorar significativamente la calidad educativa y hacer que la experiencia de aprendizaje sea más atractiva y efectiva para los estudiantes y, al mismo, tiempo garantiza que los estudiantes desarrollen habilidades y pensamiento crítico en lugar de simplemente depender de la tecnología.
Desarrollo de la capacidad crítica de los alumnos del Grado en Óptica y Optometría frente al uso del CHATGP3.5, para la realización de resúmenes relacionados con la fisiología
(Dykinson, 2025) Ojeda Murillo, María Luisa; Romero Herrera, Inés; Gallego López, María del Carmen; Nogales Bueno, Fátima; Fisiología
La inteligencia artificial (IA) está transformando la sociedad. Herramientas como el ChatGPT3.5, utilizan IA para generar textos. En docencia ofrece ventajas, pero es necesario entender su uso para maximizar su eficacia. Enseñar a los alumnos de Grado a usarla de manera crítica y eficaz es el objetivo de este trabajo. Metodología: El Departamento de Fisiología de la Universidad de Sevilla implementó un Proyecto de Innovación Docente en el curso 2023-2024 para integrar el uso racional del ChatGPT3.5 en la enseñanza de Fisiología. Se pidió a los alumnos rellenar una ficha con un resumen de 250 palabras sobre un tema de Fisiología solicitado al ChatGPT; el mismo resumen solicitándolo con referencias; y cuestiones relacionadas con las diferencias encontradas entre ambos textos y la adecuación de las referencias. Tras el análisis de las fichas, se extrajeron los siguientes resultados, mostrando en el presente trabajo el de los alumnos del Grado en Óptica y Optometría y del Doble Grado en Farmacia, Óptica y Optometría. Resultados: Más del 70% de los alumnos piensan que el texto con referencias es más técnico y da información más detallada; un 10% opinó que el texto sin referencias era erróneo. Respecto a la calidad de las referencias aportadas, más del 90% de los alumnos pensaron que eran mejorables, porque estaban desactualizadas y eran pocas. Discusión: Más del 50% de los alumnos opinan que es mejor realizar este resumen solicitando referencias bibliográficas como una base inicial para hacer, posteriormente, una búsqueda más actualizada; indicando que su capacidad crítica es consistente.
Assessment of the General Oxidant Status of Individuals in Non-Invasive Samples
(IntechOpen, 2012) Argüelles Castilla, Sandro; Cano Rodríguez, María Mercedes; Muñoz Pinto, Mario Faustino; Ayala, Rafael; Ismaiel, Afrah; Ayala Gómez, Antonio; Bioquímica y Biología Molecular; Fisiología
Rendimiento académico del alumnado al utilizar nuevas tecnologías para evaluar las competencias en un laboratorio de prácticas
(Universidad de Granada, 2017-06) Ojeda Murillo, María Luisa; Carrascal Moreno, María Livia; Nogales Bueno, Fátima; Vázquez Carretero, María Dolores; Vázquez Cueto, Carmen María; Calonge Castrillo, María Luisa; Argüelles Castilla, Sandro; Núñez Abades, Pedro Antonio; Mate Barrero, Alfonso; García Miranda, Pablo; Fisiología; Ramiro Sánchez, Tamara; Ramiro Sánchez, María Teresa; Bermúdez Sánchez, María Paz; Univeridad de Granada

Examinar

Envíos recientes