Ponencias (Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico)
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/10836
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Ponencia Residual Data-Driven Variational Multiscale Reduced Order Models for Convection-Dominated Problems(MATHMOD, 2025) Koc, Birgul; Rubino, Samuele; Chacón Rebollo, Tomás; Iliescu, Traian; Ecuaciones Diferenciales y Análisis NuméricoPonencia Two results on the control of fluids(Universidad de Oviedo, 2024-06-24) Fernández Cara, Enrique; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Gallego Amez, Rafael; Mateos Alberdi, Mariano José; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulacion Num.y Desarrollo SoftwareThis talk is devoted to recall and comment two results recently obtained concerning the control of viscous fluids. In general terms, we fix an initial state and we try to find internal or boundary data such that an associated solution vanishes at a prescribed time. Among others, we will consider fluids modeled by coupled systems of the Boussinesq kind. It will be seen that, under some circumstances, the systems are controllable or “quasi-controllable” in an appropriate sense. We will also take a look at some minimal time control problems and will present several theoeretical and numerical results. Also, several open problems will be mentioned.Ponencia Sharp estimates of the one-dimensional boundary control cost for parabolic systems(American Mathematical Society, 2020) González Burgos, Manuel; Ouaili, Lydia; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulacion Num.y Desarrollo SoftwarePonencia Random dynamical systems to analyze different ways of modeling stochastic chemostats(2017) López de la Cruz, Javier; Caraballo Garrido, Tomás; Garrido Atienza, María José; Rapaport, Alain; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM314: Análisis estocástico de sistemas diferencialesIn this talk, some different ways of modeling stochastic chemostats will be presented in order to obtain much more realistic mathematical models which reflect a better approximation to the real ones. To this end, the main interests of biologists will be taken into account and some well-known stochastic processes will be used. After that, these stochastic chemostat models will be analyzed by using the modern techniques concerning the theory of random dynamical systems (RDSs): interesting results related to existence and uniqueness of global solution just like that existence of absorbing sets and existence and uniqueness of random pullback attractor will be stated and several numerical simulations that support this work will be also shown.Ponencia Studying the long time dynamics of fermentation models: production of dry and sweet wine(2020) López de la Cruz, Javier; Colucci, Renato; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM314: Análisis estocástico de sistemas diferencialesIn this talk we will consider two classical mathematical models of wine fermentation. The first model will describe the wine-making process that is used to produce dry wine. The second model will be obtained by introducing a term in the equation of the dynamics of the yeast. Thanks to this change it will be possible to inhibit the fermentation of the sugar and as a consequence a sweet wine will be obtained. We will first prove the existence, uniqueness, positiveness and boundedness of solutions for both models. Then we will pass to analyze the long-time dynamics. For the second model we will also provide estimates for the concentration of ethanol, nitrogen and sugar at the end of the process. Moreover, several numerical simulations will be provided to support the theoretical results.Ponencia Convergencia de las ecuaciones de Navier-Stokes Globalmente Modificadas con retardo a las ecuaciones de Navier-Stokes(2011-09) Marín Rubio, Pedro; Márquez Durán, Antonio Miguel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico.; Universidad de Sevilla. FQM314: Análisis Estocástico de Sistemas DiferencialesEn esta comunicación demostramos que, bajo ciertas hipótesis, de una sucesión de soluciones del modelo Navier-Stokes Globalmente Modificado con retardo podemos extraer una subsucesión que converge en un sentido adecuado a una solución débil del correspondiente modelo de Navier-Stokes en dimensión tres. También se analiza el caso en el que aparecen retardos distintos en los problemas aproximantes.Ponencia Equi-atracción y dependencia continua de atractores para ecuaciones con retardo(2007-09) Marín Rubio, Pedro; Kloeden, Peter E.; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones diferenciales y Análisis numérico; Universidad de Sevilla. FQM314: Análisis Estocástico de Sistemas DiferencialesEn esta comunicación se presentan brevemente los resultados del trabajo [P. E. Kloeden & P. Marín-Rubio. Equi-Attraction and the continuous dependence of attractors on time delays. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. A.]: condiciones de equivalencia sobre la continuidad de atractores para semiflujos generados por ecuaciones diferenciales con retardo planteadas en (potencialmente) distintos espacios de fase. Dichas condiciones, basadas en el concepto de equi-atracción, son una extensión de trabajos previos debidos a Li y Kloeden (e.g. [D.S. Li & P.E. Kloeden, Equi-attraction and the continuous dependence of attractors on parameters, Glasgow Math. J., 46 (2004), 131–141]), y requieren previamente la inmersión de todos los sistemas dinámicos en un marco que los englobe, y la reinterpretación correcta de las condiciones entre los espacios originales y éste último. Se añaden ejemplos que ilustran la teoría.Ponencia Reduced basis method for the Smagorinsky model(2016) Chacón Rebollo, Tomás; Delgado Ávila, Enrique; Gómez Mármol, María Macarena; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM120: Modelado Matemático y Simulación de Sistemas MedioambientalesWe present a reduced basis Smagorinsky model. This model includes a non-linear eddy diffusion term that we have to treat in order to solve efficiently our reduced basis model. We approximate this non-linear term using the Empirical Interpolation Method, in order to obtain a linearised decomposition of the reduced basis Smagorinsky model. The reduced basis Smagorinsky model is decoupled in a Online/Offline procedure. First, in the Offline stage, we construct hierarchical bases in each iteration of the Greedy algorithm, by selecting the snapshots which have the maximum a posteriori error estimation value. To assure the Brezzi inf-sup condition on our reduced basis space, we have to define a supremizer operator on the pressure solution, and enrich the reduced velocity space. Then, in the Online stage, we are able to compute a speedup solution of our problem, with a good accuracy.Ponencia Long-time behavior of a Cahn-Hilliard-Navier-Stokes vesicle-fluid interaction model(2015-06) Climent Ezquerra, María Blanca; Guillén González, Francisco Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia On the control of some systems modelling solidification processes and related phenomena(2009) Fernández Cara, Enrique; Camacho, G.; Boldrini, José Luiz; Caretta, B.; Cabrales, Roberto Carlos; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia On the Navier boundary condition for viscous fluids in a thin domain covered by very small asperities(2011) Suárez Grau, Francisco Javier; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis NuméricoPonencia Controllability of non-scalar parabolic systems: Some recent results and phenomena(2016) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwareIn this course we will deal with non-scalar systems which in fact are coupled parabolic scalar equations. We do not present results relating to the controllability problems of systems which come from fluid mechanics as Stokes, Navier-Stokes, ...Ponencia Controllability of non-scalar parabolic systems(2011) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia On the exact controllability to trajectories of the nonlinear heat equation in unbounded domains(2011) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia Some remarks on the exact controllability to trajectories for the nonlinear heat equation(2010) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia Some recent results on controllability of coupled parabolic systems: towards a Kalman condition(2010) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwareShow the important differences between scalar and non scalar problems. Give necessary and sufficient conditions (Kalman condition) which characterize the controllability properties of these systems. We will only deal with “Simple" Parabolic Systems: Coupling Matrices of Constant Coefficients.Ponencia Minimal time of controllability for some parabolic systems(2014) González Burgos, Manuel; Ammar-Khodja, Farid; Benabdallah, Assia; Teresa de Oteyza, María de la Luz de; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwareThe general aim of this talk is to show a phenomenon which arise when we deal with the null controllability properties of parabolic coupled systems: minimal time of controllability: 1 Boundary control: The condensation index of the complex sequence of eigenvalues of the corresponding matrix elliptic operator. 2 Distributed control: The action and the geometric position of the support of the coupling term when this support does not intersect the control domain ω.Ponencia New phenomena in the null controllability of coupled parabolic systems(2015) González Burgos, Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia Convergence to equilibrium for smectic-A liquid crystals in 3D domains(2014) Guillén González, Francisco Manuel; Climent Ezquerra, María Blanca; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo SoftwarePonencia On a initial-boundary Q-tensor problem related to liquid crystals(2013) Guillén González, Francisco Manuel; Rodríguez Bellido, María Ángeles; Universidad de Sevilla. Departamento de Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico; Universidad de Sevilla. FQM131: Ec.diferenciales,Simulación Num.y Desarrollo Software