Ponencias (Estadística e Investigación Operativa)

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Generalizations of nondifferentiable convex functions and some characterizations
(1991) Ruiz Canales, Pascual; Beato Moreno, Antonio; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM153: Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
In this paper we generalize the convex functions, defining the concept of preconvex function and we study some characterizations by intervals, some characterizations by polytopes, some characterizations by level sets, some properties of the extreme points and some relations whith the convex functions. Also, we define the R-quasiconvex functions as a generalization of the quasiconvex functions, and we study some characterizations by level sets and by separation sets, and some relations with the quasiconvex functions.
Un esquema general de búsqueda local en programación entera. Evaluación computacional
(1995) Mayor Gallego, José Antonio; Ruiz Canales, Pascual; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM153: Estadística e Investigación Operativa
En este trabajo, estudiamos un procedimiento general de búsqueda local basado en un sistema probabilístico de entornos, que puede ser combinada con técnicas de “annealing” simulado y de banda inferior. Para ello, se estudia un sistema de entornos definidos sobre conjuntos discretos y que incorporan información proporcionada por el gradiente de la función objetivo. Adicionalmente, se estudia el comportamiento de este tipo de entornos en combinación con técnicas de “simulated annealing” en lo que respecta a la convergencia asintótica a óptimos globales. Finalmente se exponen una serie de resultados computacionales obtenidos al aplicar estas técnicas a varios problemas de programación entera, tanto lineal como no lineal.
Estimación del índice de Gini mediante diseños muestrales complejos
(2007) Mayor Gallego, José Antonio; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Algunos modelos de localizacion de un servicio bajo un escenario de demanda incierto
(2007) Conde Sánchez, Eduardo; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Convex analysis applied to location theory
(2007) Puerto Albandoz, Justo; Rodríguez Chía, Antonio Manuel; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa.; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Modelo estadístico para la predicción del índice estandarizado de sequía pluviométrica (IESP) en Andalucía
(Universidad de Salamanca, 2012) Blanquero Bravo, Rafael; Carrizosa Priego, Emilio José; Pita López, María Fernanda; Camarillo Naranjo, Juan Mariano; Álvarez Francoso, José Ignacio; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional
La comunicación aborda el diseño de un modelo estadístico de predicción dinámica de la sequía en Andalucía y su persistencia en un horizonte temporal de 12 meses a partir de los datos históricos (1950-2012) del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en 243 observatorios de Andalucía. Se emplea un algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors), que busca las situaciones pasadas más similares a la actual y predice el futuro promediando lo que ocurrió a continuación en dichas situaciones. Los resultados producen porcentajes de error muy reducidos. El modelo se está aplicando en rutina en el Sistema de Información de Climatología Ambiental (CLIMA) de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía (http://www.climasig.es).
Robust p-median problem with vector autoregressive demands
(2015) Carrizosa Priego, Emilio José; Olivares Nadal, Alba Victoria; Ramírez Cobo, Josefa; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM329: Optimización
Ordered weighted average optimization in multiobjective spanning tree problems
(2015) Fernández Areizaga, Elena; Pozo Montaño, Miguel Ángel; Puerto Albandoz, Justo; Scozzari, Andrea; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM241: Grupo de Investigación en Localización; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Multisource linear regression
(2015) Blanco Izquierdo, Víctor; Ponce López, Diego; Puerto Albandoz, Justo; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM331: Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
Population pharmacokinetics of colistin: implications for clinical use for Gram-negative pathogens
(2016) Pachón Ibáñez, María Eugenia; Docobo Pérez, Fernando; Blanquero Bravo, Rafael; Garnacho Montero, José; Benítez Peña, Sandra; Dimopoulos, George; Rosso Fernández, Clara; Gutiérrez Pizarraya, Antonio; López Cortés, Luis Fernando; Cisneros Herreros, José Miguel; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM329: Optimización; Universidad de Sevilla. CTS210: Adherencia Bacteriana a Nuevos Biomateriales
The objective of this study was to characterize the pharmacokinetics of colistin methanesulphonate (CMS) and colistin in critically ill patients following the administration of a 4.5 MU CMS loading dose follow by 3MU CMS Q8. A population PK model and Monte Carlo simulation were used to calculate the probability of target attainment (PTA) against Acinetobacter baumannii and Pseudomonas aeruginosa by considering a range of MIC values seen in the clinic.
Optimisation of Aiming Strategies in Solar Tower Power Plants
(AIP, 2018-11-08) Ashley, Thomas Ian; Carrizosa Priego, Emilio José; Fernández Cara, Enrique; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; Universidad de Sevilla. FQM329: Optimizacion
Inclement weather effects have a direct impact on the efficiency of a Solar Power Tower plant and have the potential to damage the receiver by flash heating. An optimised aiming strategy for the heliostat field mitigates the risk of receiver damage and maximises plant efficiency. A stochastic integer programming approach is applied to optimise the aiming strategy of the heliostat field, with uncertainty in the cloud location, size and density. The optimisation technique is demonstrated with a test case and results are presented for near real-time simulation of the optimal aiming strategy.
A review on differentiability and optimality conditions in fuzzy environments
(Springer, 2022-07-04) Hernández Jiménez, Beatriz; Osuna Gómez, Rafaela; Chalco Cano, Yurilev; Costa, Tiago Mendoça da; Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
In this paper we present a review of the most important notions and characterizations of differentiability and necessary optimality conditions for a fuzzy multiobjective problem. As basis of this review, we first study the fundamental aspects of the notions of differentiability for interval valued functions, since the fuzzy environment and the interval environment are closely related. Those aspects are related to the different definitions of difference for intervals and their drawbacks, the different definitions and characterizations of the differentiability for interval-valued functions and their drawbacks and how they have been solved in the literature. Based on the most important and meaning results on interval valued functions you can find in the literature, a review on notions of differentiability in fuzzy context is given, both in the case of functions of one variable, and several variables. And finally we present the review results of the necessary optimality conditions for fuzzy multiobjective problems and the main conclusions.

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