NombreLuna Romera, José María
DepartamentoLenguajes y Sistemas Informáticos
Área de conocimientoLenguajes y Sistemas Informáticos
Categoría profesionalProfesor Ayudante Doctor
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Artículo
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Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation

Salazar González, José Luis; Luna Romera, José María; Carranza García, Manuel; Álvarez García, Juan Antonio; Soria Morillo, Luis Miguel (IOS Press, 2024)
The development of smart homes, equipped with devices connected to the Internet of Things (IoT), has opened up new ...
Artículo
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An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market

Luna Romera, José María; Carranza García, Manuel; Arcos Vargas, Ángel; Riquelme Santos, José Cristóbal (Elsevier, 2024)
CO2 emissions play a crucial role in international politics. Countries enter into agreements to reduce the amount of ...
Ponencia
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Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante

Vega Márquez, Belén; Pontes Balanza, Beatriz; Luna Romera, José María (2024)
La educación en programación informática ha experimentado una transformación radical en los últimos años. Esta evolución ...
Capítulo de Libro
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Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: Potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante.

Vega Márquez, Belén; Pontes Balanza, Beatriz; Luna Romera, José María (Dykinson, 2024)
La educación en programación informática ha experimentado una transformación radical en los últimos años. Esta evolución ...
Ponencia
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Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation

Jiménez Navarro, Manuel Jesús; Vega Márquez, Belén; Luna Romera, José María; Carranza García, Manuel; Martínez Ballesteros, María del Mar (Springer Link, 2023)
The quality of university teaching is essential for the success of students and the academic excellence of an educational ...
Artículo
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Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning

Lara Benítez, Pedro; Carranza García, Manuel; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal (Elsevier, 2023)
Solar energy is one of the most common and promising sources of renewable energy. In photovoltaic (PV) systems, operators ...
Tesis Doctoral
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Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning

Lara Benítez, Pedro; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal (2022)
Esta tesis, presentada como un compendio de artículos de investigación, aborda la predicción de series temporales en un ...
Artículo
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Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving

Carranza García, Manuel; Galán Sales, Francisco Javier; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal (IOS Press, 2022)
Autonomous vehicles are equipped with complimentary sensors to perceive the environment accurately. Deep learning models ...
Artículo
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Statistically Representative Metrology of Nanoparticles via Unsupervised Machine Learning of TEM Images

Wen, Haotian; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal; Dwyer, Christian; Chang, Shery L.-Y (MDPI, 2021)
The morphology of nanoparticles governs their properties for a range of important applica tions. Thus, the ability to ...
Ponencia
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Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting

Lara Benítez, Pedro; Gallego Ledesma, Luis; Carranza García, Manuel; Luna Romera, José María (Springer, 2021)
The attention-based Transformer architecture is earning in- creasing popularity for many machine learning tasks. In this ...
Artículo
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Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: Machine learning models and gene-weight significance

Macías García, Laura; Martínez Ballesteros, María del Mar; Luna Romera, José María; García Heredia, José Manuel; García Gutiérrez, Jorge; Riquelme Santos, José Cristóbal (Elsevier, 2020)
Breast cancer is the most frequent cancer in women and the second most frequent overall after lung cancer. Although the ...
Artículo
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Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting

Lara Benítez, Pedro; Carranza García, Manuel; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal (MDPI, 2020)
Modern energy systems collect high volumes of data that can provide valuable information about energy consumption. Electric ...
Tesis Doctoral
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New internal and external validation indices for clustering in Big Data

Luna Romera, José María; García Gutiérrez, Jorge; Martínez Ballesteros, María del Mar (2019)
Esta tesis, presentada como un compendio de artículos de investigación, analiza el concepto de índices de validación de ...
Artículo
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External clustering validity index based on chi-squared statistical test

Luna Romera, José María; Martínez Ballesteros, María del Mar; García Gutiérrez, Jorge; Riquelme Santos, José Cristóbal (Elsevier, 2019)
Clustering is one of the most commonly used techniques in data mining. Its main goal is to group objects into clusters so ...
Ponencia
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Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering

Martín Fernández, José David; Luna Romera, José María; Pontes Balanza, Beatriz; Riquelme Santos, José Cristóbal (Springer, 2019)
Clustering analysis is one of the most commonly used techniques for uncovering patterns in data mining. Most clustering ...
Artículo
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Analysis of the evolution of the Spanish labour market through unsupervised learning

Luna Romera, José María; Núñez Hernández, Fernando; Martínez Ballesteros, María del Mar; Riquelme Santos, José Cristóbal; Ibáñez, Carlos Usabiaga (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019)
Unemployment in Spain is one of the biggest concerns of its inhabitants. Its unemployment rate is the second highest in ...
Ponencia
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Análisis Big Data para la Respuesta a la Demanda en el Mercado Eléctrico

Fábregas, José Antonio; Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal; Arcos Vargas, Ángel; Tejedor Aguilera, Javier (Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2018)
El modelo de negocio tradicional de las compañías energéticas está cambiando los últimos años. La introducción de los ...
Artículo
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Big Data Analytics for Discovering Electricity Consumption Patterns in Smart Cities

Pérez Chacón, Rubén; Luna Romera, José María; Troncoso Lora, Alicia; Martínez Álvarez, Francisco; Riquelme Santos, José Cristóbal (MDPI, 2018)
New technologies such as sensor networks have been incorporated into the management of buildings for organizations and ...
Artículo
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An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data

Luna Romera, José María; García Gutiérrez, Jorge; Martínez Ballesteros, María del Mar; Riquelme Santos, José Cristóbal (Springer, 2018)
Clustering analysis is one of the most used Machine Learning techniques to discover groups among data objects. Some ...
Ponencia
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Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno?

Luna Romera, José María; Riquelme Santos, José Cristóbal (Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2018)
En este vídeo divulgativo se hace una introducción a una de las técnicas de análisis de datos más usada, el clustering. En ...
Ponencia
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Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado

Luna Romera, José María; García Gutiérrez, Jorge; Martínez Ballesteros, María del Mar; Riquelme Santos, José Cristóbal (Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), 2018)
El clustering es una de las técnicas más utilizadas en minería de datos. Tiene como objetivo principal agrupar datos en ...
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¿Cómo transformar información en ahorro para el consumidor doméstico? El caso del contador eléctrico inteligente en España

Arcos Vargas, Ángel; Luna Romera, José María; García Gutiérrez, Jorge; Riquelme Santos, José Cristóbal (Publicaciones Dyna, 2018)
El cliente doméstico era el gran olvidado del sistema eléctrico. A pesar de su peso en el consumo total, hasta hace pocos ...
Artículo
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A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation

Macías García, Laura; Luna Romera, José María; García Gutiérrez, Jorge; Martínez Ballesteros, María del Mar; Riquelme Santos, José Cristóbal; González Cámpora, Ricardo (Elsevier, 2017)
Breast cancer is the most common cause of cancer death in women. Today, post-transcriptional protein products of the genes ...
Ponencia
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An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark

Luna Romera, José María; Martínez Ballesteros, María del Mar; García Gutiérrez, Jorge; Riquelme Santos, José Cristóbal (Springer, 2016)
K-Means and Bisecting K-Means clustering algorithms need the optimal number into which the dataset may be divided. Spark ...