Author profile: Becerra González, Juan Antonio
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Name | Becerra González, Juan Antonio |
Department | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Knowledge area | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Professional category | Profesor Titular de Universidad |
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Final Degree Project
Implementación de sistema IoT para telemetría y riego automático de sustrato para el cultivo de plantas
(2024)
En este trabajo se van a mostrar las diferentes formas de utilizar sistemas de sensores en conjunto con tecnologías IoT ... |
Final Degree Project
Implementación de sistema receptor y procesamiento de señales ADS-B emitidas por aeronaves
(2024)
En este trabajo se describe el funcionamiento del sistema ADS-B y su uso en el sector aeronáutico. En primer lugar se ... |
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Time Series Forecasting Using Transformer-based Models: Exploring Transformer, Informer, and Autoformer
(2024)
Este Trabajo de Fin de Grado explora la aplicación de arquitecturas Transformer a la predicción de series temporales, ... |
Final Degree Project
Técnicas de aprendizaje profundo para la predicción de series temporales de monitoreo de cultivos agrícolas
(2023)
Este Trabajo de Fin de Grado presenta un enfoque integral que abarca el diseño, desarrollo y evaluación de modelos de redes ... |
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Exploración del canal de radio inalámbrico a través de la tecnología LoRa
(2023)
La conectividad inalámbrica ha transformado nuestras vidas y la forma de realizar cualquier tarea. La tecnología de ... |
Master's Final Project
Predistorsión de amplificadores de potencia con técnicas de aprendizaje distribuido
(2023)
Este trabajo introduce ciertos aspectos que son necesarios para trabajar con el modelado y la linealización de amplificadores ... |
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Predistorsión de amplificadores de potencia con FPGA y módulo DPD
(2023)
Este proyecto propone una innovadora aplicación de los sistemas embebidos en la emulación de sistemas de comunicaciones ... |
Presentation
Experimental Setup and Protocol for Creating an EEG-signal Database for Emotion Analysis Using Virtual Reality Scenarios
(SciTePress, 2023)
Automatic emotion recognition systems aim to identify human emotions from physiological signals, voice, facial expression ... |
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Modelado de Crecimiento de Plantas con Técnicas Estadísticas
(2022)
A través de este Trabajo Fin de Grado se pretende modelar el crecimiento del diámetro de una planta por medio de métodos ... |
Article
A Sparse-Bayesian Approach for the Design of Robust Digital Predistorters Under Power-Varying Operation
(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2022)
In this article, a sparse-Bayesian treatment is proposed to solve the crucial questions posed by power amplifier (PA) and ... |
Article
Comparison of Feature Selection Techniques for Power Amplifier Behavioral Modeling and Digital Predistortion Linearization
(MDPI, 2021)
The power amplifier (PA) is the most critical subsystem in terms of linearity and power efficiency. Digital predistortion ... |
Article
A bivariate volterra series model for the design of power amplifier digital predistorters
(MDPI, 2021)
The operation of the power amplifier (PA) in wireless transmitters presents a trade-off between linearity and power ... |
Final Degree Project
Implementación de Software Defined Radio en sistemas de comunicaciones actuales
(2021)
El origen del término SDR (Software Defined Radio, o Radio Definida por Software en español) se remonta a las décadas de ... |
Article
Sparse identification of volterra models for power amplifiers without pseudoinverse computation
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021)
We present a new formulation of the doubly orthogonal matching pursuit (DOMP) algorithm for the sparse recovery of Volterra ... |
Article
An Upgraded Dual-Band Digital Predistorter Model for Power Amplifiers Linearization
(IEEE, 2021)
Digital predistortion (DPD) based on Volterra models is commonly employed to counteract the nonlinear distortion of power ... |
Final Degree Project
Medida de cobertura y envío de datos de sensores ambientales a través de LoRa en contexto internet de las cosas
(2021)
Este proyecto consiste en la implementación de un sensor IoT (internet de las cosas, del inglés, Internet of Things) de ... |
Article
Upgrading Behavioral Models for the Design of Digital Predistorters
(MDPI AG, 2021)
This work presents a strategy to upgrade models for power amplifier (PA) behavioral modeling and digital predistortion ... |
Final Degree Project
Esquema de linealización con arquitectura de aprendizaje directo y regularización de Ridge
(2021)
En este trabajo se pone a prueba una de las herramientas que brinda la estadística para conseguir estabilidad en las ... |
Final Degree Project
Esquema de linealización de doble banda concurrente con arquitectura de aprendizaje directo
(2021)
Este trabajo fin de grado presenta un esquema directo de predistorsión digital en doble banda concurrente, diseñado para ... |
Article
On the Optimum Number of Coefficients of Sparse Digital Predistorters: A Bayesian Approach
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This work presents insights on the application of the Bayesian information criterion (BIC) to fix the optimum number of ... |
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Desarrollo de aplicación híbrida para la visualización de datos generados en tecnologías del internet de las cosas
(2020)
El sector agrario en España es un sector estratégico por su repercusión económica, social, territorial y medioambiental, ... |
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Implementación de interfaz de control de laboratorio de radiofrecuencia en Python
(2020)
En este proyecto se aborda la telematización y automatización de un sistema de adquisición de señales en el laboratorio ... |
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Modelado de Comportamiento de Amplificadores de Potencia mediante Hill Climbing
(2020)
En este trabajo de fin de grado se presenta una introducción teórica breve sobre los amplificadores de potencia y sus no ... |
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Modelado y linealización de amplificadores de potencia con señales de doble banda concurrente
(2020)
Este trabajo propone una mejora a las técnicas de linealización existentes que deben ser aplicadas en los sistemas de ... |
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Power Amplifier Behavioral Modeling Through Convolutional Neural Networks
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In this document we present an approach to characteristic modeling of power amplifiers using convolutional neural networks. ... |
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Implementación de un sistema de realidad aumentada para visualización de datos de un entorno de sensores IoT
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Después de la innovación que supuso lo que se conoce como la World Wide Web, la evolución de Internet conlleva a que el ... |
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Técnicas de reducción del factor de cresta aplicadas a señales 5G New Radio
(2020)
En este trabajo se propone una técnica para la reducción del factor de cresta o Crest Factor Reduction (CFR) y se analizan ... |
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An open source project for learning 5G waveforms at an electrical engineering graduate level
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El presente documento describe la implementación de un software libre y de código abierto para la generación de formas de ... |
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Esquemas de aprendizaje directo en predistorsión digital de amplificadores de potencia
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En el presente trabajo se han llevado a cabo una serie de experimentos con hardware para realizar una comparativa de ... |
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Implementación de Arquitectura IoT para Modelado de Enfermedades de Plantas
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La industria tiene la necesidad de mejorar siempre sus procesos para ser más eficiente y cubrir las necesidades humanas. ... |
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Comparative Analysis of Greedy Pursuits for the Order Reduction of Wideband Digital Predistorters
(IEEE, 2019)
This paper provides a review of greedy pursuits for optimizing Volterra-based behavioral models structure and estimating ... |
PhD Thesis
Advanced signal processing techniques for the modeling and linearization of wireless communication systems.
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Los nuevos estándares de comunicaciones digitales inalámbricas están impulsando el diseño de amplificadores de potencia ... |
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Evaluación experimental de modelos de radiopropagación mediante una red de sensores inalámbricos
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En este trabajo se ha realizado una evaluación de los diferentes modelos de radiopropagación empleados para las redes de ... |
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Mitigación de efectos no lineales en sistemas de comunicación basado en técnicas de aprendizaje profundo
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En este trabajo se presentan tanto el desarrollo matemático e implementación de una red neural compleja como la aplicación ... |
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Implementación de dispositivo de procesado de señal de audio y generación de excitación a LEDs individualmente direccionables
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Implementación en Python de un sistema sobre una Raspberry Pi capaz de controlar una matriz 8x8 de LED de colores RGB en ... |
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A Doubly Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for Sparse Predistortion of Power Amplifiers
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Comparación de técnicas de selección de coeficientes en modelos de comportamiento basados en series de Volterra para sistemas de comunicaciones
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Este trabajo presenta una comparativa de técnicas de selección de componentes para modelos basados en series de Volterra ... |
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Estudio de cobertura de una red de sensores inalámbricos usando distintos tipos de antenas
(2018)
Este trabajo nace con el objetivo de aplicar de forma práctica los conocimientos teóricos obtenidos en las clases. A partir ... |
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Desarrollo de herramientas para el control remoto de una fuente de alimentación mediante Python
(2018)
En este proyecto se analiza el control remoto de la instrumentación haciendo uso del estándar VISA (Virtual Instrument ... |
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Transmitter Linearization Adaptable to Power-Varying Operation
(IEEE, 2017)
This paper presents the design of a power-scalable digital predistorter (DPD) for transmitter architectures. The target ... |
Article
Formal deduction of a Volterra series model for complex-valued systems
(Elsevier, 2017)
This paper demonstrates a general model for nonlinear systems with complex-valued inputs and its application to communication ... |
Article
Digital predistortion of power amplifiers using structured compressed-sensing Volterra series
(The Institution of Engineering and Technology, 2017)
Digital predistortion has become an attractive technique for power amplifier linearisation whose limiting factor for using ... |