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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorNúñez Hernández, Fernandoes
dc.creatorRey Simeón, Sonia Deles
dc.date.accessioned2019-05-15T14:33:08Z
dc.date.available2019-05-15T14:33:08Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationRey Simeón, S.D. (2018). Un análisis econométrico del precio de la vivienda en Sevilla en el año 2017. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/86407
dc.description.abstractA diferencia de lo que ocurre en los mercados competitivos, la vivienda es un bien muy heterogéneo que determina que los compradores tengan que considerar un elevado número de atributos a la hora de comprarlo; hasta el punto, que podríamos considerar que no existen dos viviendas iguales. Uno de los primeros pasos para intercambiar una vivienda consiste en determinar y acordar su precio, el cual variará en función de los diferentes atributos del inmueble: la ubicación, la superficie que posee, el número de habitaciones, la altura, la situación del mercado en ese momento, etc. El objeto del presente estudio es analizar el precio de la vivienda en Sevilla capital aplicando la metodología de precios hedónicos propuesta por Rosen, la cual permite identificar aquellos atributos de la vivienda que más inciden en el precio de la misma mediante la estimación de un modelo de regresión lineal múltiple.es
dc.description.abstractUnlike what happens in competitive markets, housing is a very heterogeneous property that determines that buyers must consider a large number of attributes when buying it; To the point, we could consider that there are no two identical houses. One of the first steps to exchange a house is to determine and agree on its price, which will vary depending on the different attributes of the property: the location, the area it has, the number of rooms, the height, the market situation in that moment, etc. The object of the present study is to analyze the price of housing in Seville capital applying the methodology of hedonic prices proposed by Rosen, which allows identifying those attributes of the house that most affect the price of the same by estimating a model of multiple linear regression.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleUn análisis econométrico del precio de la vivienda en Sevilla en el año 2017es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas Ies
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresases
idus.format.extent61 p.es

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