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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorMartín Clemente, Rubénes
dc.contributor.advisorCruces Álvarez, Sergio Antonioes
dc.creatorMosquera Guerrero, Elena Maríaes
dc.date.accessioned2019-05-03T15:09:02Z
dc.date.available2019-05-03T15:09:02Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationMosquera Guerrero, E.M. (2019). Análisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalograma. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/86236
dc.description.abstractLas interfaces cerebro-computadora (BCI) sugieren un gran avance para la medicina. Entre sus diferentes usos, está la comunicación no muscular para personas discapacitadas. Uno de estas realizaciones se hace mediante la onda P300 generada mediante la matriz descrita por Farwell y Donchin en 1998, estudiando electroencefalogramas, tanto en línea como grabaciones. En este proyecto, se pretende estudiar algoritmos y métodos para la mejora de la predicción de caracteres pensados por un sujeto, de manera que se investigue la optimización de los mismos para poder obtener una interfaz adaptable a sujetos reales y no objetos de experimento.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAnálisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalogramaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicacioneses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicaciónes
idus.format.extent83 p.es

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