dc.creator | Irimia Diéguez, Ana Isabel | es |
dc.creator | Blanco Oliver, Antonio Jesús | es |
dc.creator | Oliver Alfonso, María Dolores | es |
dc.date.accessioned | 2018-12-17T12:13:51Z | |
dc.date.available | 2018-12-17T12:13:51Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Irimia Diéguez, A.I., Blanco Oliver, A.J. y Oliver Alfonso, M.D. (2016). Modelización de la autosuficiencia de las instituciones microfinancieras mediante regresión logística basada en análisis de componentes principales. Journal of economics, finance and administrative science, 21, 30-38. | |
dc.identifier.issn | 2077-1886 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/81076 | |
dc.description.abstract | Analizar los factores que influyen en la sostenibilidad es clave para llegar a alcanzarla. En base a la Teoría
de los Recursos y las Capacidades (Grant, 1991), desarrollamos un modelo de gestión que determina los
factores explicativos de la sostenibilidad de las instituciones microfinancieras (IMF). El modelo empírico
se desarrolla aplicando análisis de componentes principales y regresión logística, sobre una muestra de
313 IMF, con 31 variables financieras agrupadas en seis componentes/factores que están teóricamente
relacionadas con su autosuficiencia. Nuestros resultados muestran una relación significativa y positiva
entre el tama˜no y la eficiencia-productividad de las IMF con su sostenibilidad, presentando el factor
riesgo de crédito una relación inversa con respecto a dicha sostenibilidad. Por tanto, sugerimos que las
IMF que quieran continuar desarrollando su actividad bajo un enfoque de autosuficiencia, deben fomentar
una estrategia de gestión orientada hacia: (1) el aumento de la eficiencia-productividad, (2) el control
exhaustivo del riesgo de crédito y (3) el incremento del tama˜no para la consecución de economías de
escala. La capacidad predictiva del modelo es alta, con un área bajo la curva ROC (AUC) del 89.7%. | es |
dc.description.abstract | The analysis of the factors that influence sustainability is the key to achieving it. Based on the Theory of
Resources and Capabilities (Grant, 1991), a management model that determines the explanatory factors
of the sustainability of microfinance institutions (MFI) is developed. The empirical model is constructed
by applying a principal component and logistic regression analysis using a sample of 313 MFI, with
31 finance variables, grouped into 6 components/factors that are theoretically associated with selfsufficiency.
The results obtained showed a significant and positive relationship between size and the
efficiency-productivity of the MFI and their sustainability, with the credit risk factor having an inverse
relationship as regards that sustainability. Thus, it may be suggested that the MFI that wish to continue
developing their activity using a self-sufficiency approach must promote a management strategy
oriented towards: (1) an increase in efficiency-productivity, (2) the exhaustive control of credit risk and,
(3) the increase in size in order to achieve economies of scale. The predictive capacity of the model is
high, with an area under the ROC curve of 89.7%. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Elsevier | es |
dc.relation.ispartof | Journal of economics, finance and administrative science, 21, 30-38. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Microfinance | es |
dc.subject | Operational sustainability | es |
dc.subject | Theory of organisational change | es |
dc.subject | Self-sufficiency | es |
dc.subject | Microfinanzas | es |
dc.subject | Sostenibilidad operativa | es |
dc.subject | Teoría del cambio organizacional | es |
dc.subject | Autosuficiencia | es |
dc.title | Modelización de la autosuficiencia de las instituciones microfinancieras mediante regresión logística basada en análisis de componentes principales | es |
dc.title.alternative | Modelling self-sufficiency of microfinance institutions using logistic regression based on principal component analysis | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones | es |
dc.relation.publisherversion | http://jefas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/378/329 | es |
dc.identifier.doi | 10.1016/j.jefas.2015.12.002 | es |
idus.format.extent | 9 | es |
dc.journaltitle | Journal of economics, finance and administrative science | es |
dc.publication.volumen | 21 | es |
dc.publication.initialPage | 30 | es |
dc.publication.endPage | 38 | es |