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Trabajo Fin de Grado
Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos
dc.contributor.advisor | Fernández Jiménez, Francisco José | es |
dc.creator | Conde Ortiz, Daniel | es |
dc.date.accessioned | 2018-11-13T18:39:45Z | |
dc.date.available | 2018-11-13T18:39:45Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Conde Ortiz, D. (2018). Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/80122 | |
dc.description.abstract | Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y predicción de gustos y comportamientos. Este documento recoge el análisis y desarrollo de una aplicación web donde obtendremos datos de los visitantes y actuaremos acorde a sus preferencias. Todo ello procesándolo mediante una red neuronal usando TensorFlow, una librería de Python. En concreto, se desarrollará una página web, con su respectivo front-end y back-end, que simulará un servicio de streaming de música y en la que se intentará recomendar al usuario los grupos que deberían gustarle mediante sus acciones pasadas en nuestra web. También se analizarán distintas opciones de redes neuronales, así como ventajas y desventajas de las mismas y se intentará profundizar en el funcionamiento de todo lo que tiene que ver con el aprendizaje máquina o Machine Learning. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial | es |
dc.subject | TensorFlow | es |
dc.subject | Predicción de comportamientos | es |
dc.title | Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Telemática | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación | es |
idus.format.extent | 65 p. | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TFG-1796-CONDE.pdf | 1.622Mb | [PDF] | Ver/ | |