Trabajo Fin de Grado
Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos
Autor/es | Conde Ortiz, Daniel |
Director | Fernández Jiménez, Francisco José |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Telemática |
Fecha de publicación | 2018 |
Fecha de depósito | 2018-11-13 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y ... Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y predicción de gustos y comportamientos. Este documento recoge el análisis y desarrollo de una aplicación web donde obtendremos datos de los visitantes y actuaremos acorde a sus preferencias. Todo ello procesándolo mediante una red neuronal usando TensorFlow, una librería de Python. En concreto, se desarrollará una página web, con su respectivo front-end y back-end, que simulará un servicio de streaming de música y en la que se intentará recomendar al usuario los grupos que deberían gustarle mediante sus acciones pasadas en nuestra web. También se analizarán distintas opciones de redes neuronales, así como ventajas y desventajas de las mismas y se intentará profundizar en el funcionamiento de todo lo que tiene que ver con el aprendizaje máquina o Machine Learning. |
Cita | Conde Ortiz, D. (2018). Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-1796-CONDE.pdf | 1.622Mb | [PDF] | Ver/ | |