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Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos

 

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Opened Access Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos
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Author: Conde Ortiz, Daniel
Director: Fernández Jiménez, Francisco José
Department: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Telemática
Date: 2018
Document type: Final Degree Work
Academic Title: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación
Abstract: Debido a la inabarcable cantidad de información que existe en la sociedad actual y la búsqueda continua de atraer y retener al cliente de un servicio, urge investigar y desarrollar nuevos métodos de análisis automático y predicción de gustos y comportamientos. Este documento recoge el análisis y desarrollo de una aplicación web donde obtendremos datos de los visitantes y actuaremos acorde a sus preferencias. Todo ello procesándolo mediante una red neuronal usando TensorFlow, una librería de Python. En concreto, se desarrollará una página web, con su respectivo front-end y back-end, que simulará un servicio de streaming de música y en la que se intentará recomendar al usuario los grupos que deberían gustarle mediante sus acciones pasadas en nuestra web. También se analizarán distintas opciones de redes neuronales, así como ventajas y desventajas de las mismas y se intentará profundizar en el funcionamiento de todo lo que tiene que ver con el aprendizaje máquina o Machine Learning.
Cite: Conde Ortiz, D. (2018). Inteligencia artificial con TensorFlow para predicción de comportamientos. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Size: 1.622Mb
Format: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/80122

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