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Bankruptcy prediction in Brazil: a two-stage model employing accounting data

 

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Opened Access Bankruptcy prediction in Brazil: a two-stage model employing accounting data
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Author: Horta, Rui A. M.
Carvalho, Frederico A. de
Coordinator/Director: Díez de Castro, Enrique Carlos
Brândao, Elísio
Date: 2005
Published in: Cities in competition. XV Spanish-Portuguese Meeting of Scientific Management (2005), p 669-679
ISBN/ISSN: 84-96378-10-1
Document type: Presentation
Abstract: Para tentar medir e prever a “saúde financeira” de empresas, pode-se usar os chamados modelos de previsão de insolvência, construídos com apoio em técnicas estatísticas e aplicados para analisar índices econômico-financeiros selecionados, obtidos a partir dos demonstrativos contábeis. A partir da metade dos anos 90, questões tais como o aparecimento de novas técnicas de modelagem, a crescente importância da gerência do risco de crédito e as condições econômicas vigentes trouxeram de volta o interesse pela análise e previsão da insolvência de empresas. O objetivo deste artigo é descrever um método para elaboração de modelos de previsão de insolvência, fundamentado em técnicas estatísticas, e ilustrá-lo através de uma aplicação empírica a uma amostra de empresas comerciais e industriais brasileiras, empregando dados para o período de 1996 a 2000. It may happen that firms collapse irrespective of their financial statements being published in a regular basis and being prepared according to professional accounting standards and statutory requirements. The relationship between accounting data an...
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Cite: Horta, R.A.M. y Carvalho, F.A.d. (2005). Bankruptcy prediction in Brazil: a two-stage model employing accounting data. En Cities in competition. XV Spanish-Portuguese Meeting of Scientific Management (669-679), Sevilla: Universidad de Sevilla.
Size: 174.7Kb
Format: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/80112

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