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Trabajo Fin de Grado
Modelos de Aprendizaje Profundo. Aplicaciones con R y Python
(2022-06-14)
La Inteligencia Artificial avanza desde hace unos años a pasos agigantados. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning), una rama específica de ésta, no se queda atrás. Se ha desarrollado tanto que lo podemos aplicar en muchos ...
Trabajo Fin de Grado
Redes recurrentes
(2020-06-01)
En los últimos años, el ser humano se ha ido fascinando con la idea de un “futuro” robotizado, donde las máquinas fuesen capaces de pensar como un cerebro humano. Pues bien, ese futuro se ha convertido en presente, y ya, ...
Trabajo Fin de Grado
Técnicas boosting
(2018-12)
En este documento se tratará en un principio, de manera general, las principales características de los métodos basados en la combinación de modelos (Bagging, Random Forest y Boosting). Básicamente, los tres métodos se ...
Trabajo Fin de Grado
Modelos PLS-PM
(2018-06)
La modelización PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling), incluida dentro de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, se basa en la idea de la reducción de la dimensionalidad de los datos con el objetivo de estimar una ...
Trabajo Fin de Grado
Machine Learning Techniques for Natural Language Processing
(2023-07)
Language is such a powerful tool that enables communication between humans. However, there have been some barriers, historically, which arose the need for automatisation of linguistic tasks. After overcoming setbacks, a ...
Trabajo Fin de Grado
Redes Convolucionales
(2020-06-01)
El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) está teniendo un gran desarrollo en la actualidad gracias a la evolución de los ordenadores y al uso de GPUs. Debido a este desarrollo, las redes de neuronas están apareciendo con ...