Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales

Martín Cañal, Carlos

Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisor	Linares Barranco, Alejandro	es
dc.creator	Martín Cañal, Carlos	es
dc.date.accessioned	2017-10-10T09:22:08Z
dc.date.available	2017-10-10T09:22:08Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Martín Cañal, C. (2017). Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11441/65129
dc.description.abstract	En este trabajo, realizado dentro del proyecto MINERVA, se pretende establecer un método para llevar a cabo la clasificación de comportamientos de animales, como andar, trotar o estar parado, haciendo uso de redes neuronales y los datos proporcionados por una IMU.	es
dc.description.abstract	In this work, carried out inside the MINERVA Research excellence project of the Andalusian Council, it is intended to stablish a method to perform the classification of animals behaviors as walking, standing and trotting, through neuronal networks, using data provided by an IMU at different visits to Doñana National Park.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	MINERVA	es
dc.subject	Redes neuronales	es
dc.subject	FFT	es
dc.subject	GPU	es
dc.subject	Neural Networks	es
dc.title	Clasificación de movimiento de animales mediante Redes Neuronales	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores	es
dc.description.degree	Universidad de Sevilla. Doble Grado en Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica Industrial	es
idus.format.extent	73 p.	es
idus.validador.nota	Sobresaliente	es

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver	Descripción
2_TFG0090_ElectElectronI.zip	2.063Mb	[application/zip]	Ver/Abrir

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Doble Grado en Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Electrónica Industrial

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