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Aplicación de redes neuronales artificiales para la simulación y control de sistemas dinámicos e industriales

 

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Author: Nieto Nieto, Luis Miguel
Pozo Madroñal, Nicolás del
Moreno-Alfonso, Narciso
Ortega Gómez, Guillermo
Aguayo-González, Francisco
Lama-Ruiz, Juan Ramón
Department: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño
Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica
Date: 1995
Document type: Presentation
Abstract: El comportamiento dinámico de las redes neuronales celulares (CNN) puede ser aprovechado para resolver cierto tipo de sistemas de ecuaciones diferenciales, que representan el comportamiento de algunos sistemas de control continuo. La complejidad de los algoritmos que resuelven estos problemas mediante programación secuencial es muy elevada, generalmente de orden polinómico o superior, no así cuando éstos se resuelven mediante computación cooperativa. El presente estudio comprende la primera fase en el desarrollo de una aplicación informática para la didáctica de control de sistemas dinámicos. Por tanto, se pretende en este trabajo un avance didáctico en dos vertientes: por un lado progresar en nuevos paradigmas de control de determinados sistemas complejos y su posible conclusión en los correspondientes temarios, y por otra la simulación de tales sistemas para una mejor comprensión por parte de los alumnos.
Cite: Nieto Nieto, L.M., Pozo Madroñal, N., Moreno Alfonso, N., Ortega Gómez, G., Aguayo Gonzalez, F. y Lama-Ruiz, J.R. (1995). Aplicación de Redes Neuronales Artificiales para la Simulación y Control de Sistemas Dinámicos e Industriales. Comunicación en congreso. Jornadas Universitarias Sobre Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas. En Jornadas Universitarias Sobre Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas (197-208), A Coruña: Escuela Universitaria Politécnica de Ferrol.
Size: 5.126Mb
Format: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/53336

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