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Aplicaciones de redes neuronales artificiales para la simulación y control de sistemas dinámicos industriales

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Autor: Nieto Nieto, Luis Miguel
Pozo Madroñal, Nicolás del
Moreno-Alfonso, Narciso
Ortega Gómez, Guillermo
Aguayo-González, Francisco
Lama-Ruiz, Juan Ramón
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño
Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica
Fecha: 1995
Tipo de documento: Ponencia
Resumen: El comportamiento dinámico de las redes neuronales celulares (CNN) puede ser aprovechado para resolver cierto tipo de sistemas de ecuaciones diferenciales, que representan el comportamiento de algunos sistemas de control continuo. La complejidad de los algoritmos que resuelven estos problemas mediante programación secuencial es muy elevada, generalmente de orden polinómico o superior, no así cuando éstos se resuelven mediante computación cooperativa. El presente estudio comprende la primera fase en el desarrollo de una aplicación informática para la didáctica de control basado en redes neuronales, que posibilite la simulación y control de sistemas dinámicos. Por tanto, se pretende en este trabajo un avance didáctico en dos vertientes: por un lado progresar en nuevos paradigmas de control de determinados sistemas complejos y su posible inclusión en los correspondientes temarios, y por otra la simulación de tales sistemas para una mejor comprensión por parte de los alumnos.
Cita: Nieto Nieto, L.M., Del Pozo Madroñal, N., Moreno Alfonso, N., Ortega Gómez, G., Aguayo González, F. y Lama Ruiz, J.R. (1995). Aplicaciones de Redes Neuronales Artificiales para la Simulación y Control de Sistemas Dinámicos Industriales. Comunicación en congreso. En III Jornadas Universitarias sobre Innovación Educativa en las Enseñanzas Técnicas (197-208), Ferrol: Tórculo.
Tamaño: 5.942Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/52273

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