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Técnicas de identificación de outliers para el modelo multinomial

Opened Access Técnicas de identificación de outliers para el modelo multinomial
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Autor: García de las Heras, Joaquín
Director: Muñoz García, Joaquín
Pascual Acosta, Antonio
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Fecha: 1989-02-13
Tipo de documento: Tesis Doctoral
Resumen: Una de las etapas fundamentales, de cualquier análisis estadístico, es el estudio de la calidad de los datos experimentales, con el fin de garantizar la máxima fiabilidad en las conclusiones que se obtengan del mismo. Se puede considerar que una primera aproximación al análisis de la calidad de las observaciones experimentales data de la segunda mitad del siglo XVIII, con la depuración de datos resultantes de investigaciones astronómicas. Ciertos astrónomos aconsejan la eliminación de las observaciones extremas resultantes de sus cuantificaciones experimentales, argumentando para ello que dichas observaciones pueden perturbar las inferencias a realizar. Debido a que en los inicios del siglo XIX, Laplace y Gauss estudian la distribución normal en relación con sus trabajos sobre la teoría de errores, esta teoría empieza a surgir con un mayor auge hacia finales de dicho siglo. No obstante, no es hasta la primera mitad del siglo XX cuando aparecen métodos con cierto fundamento teórico. ...
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Cita: García de las Heras, J. (1989). Técnicas de identificación de outliers para el modelo multinomial. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 4.374Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/48983

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