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Asignación de llamadas para ascensores con arquitectura Double Deck mediante algoritmos de Búsqueda Tabú

Opened Access Asignación de llamadas para ascensores con arquitectura Double Deck mediante algoritmos de Búsqueda Tabú
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Autor: Vázquez Ledesma, Alejandro
Director: Cortés Achedad, Pablo Fabio
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II
Fecha: 2016
Tipo de documento: Trabajo Fin de Grado
Titulación: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
Resumen: El precio del suelo está siendo incrementado cada día ya que hay menos lugares para construir, por lo que el transporte vertical está adquiriendo una gran relevancia en la actualidad. Además, cada día la altura de los edificios que se construyen alrededor del mundo es mayor para aprovechar el espacio disponible. Este trabajo pretende minimizar el tiempo medio de espera de un pasajero frente a las puertas de un ascensor con arquitectura Double Deck. Se implementa un algoritmo de Búsqueda Tabú en C++ mediante el software Microsoft Visual Studio y se realizan simulaciones con el software Elevate. Se comparan los resultados obtenidos con otros algoritmos de asignación de llamadas a ascensores. The price of the floor is raising every year because there are less places to build. So, vertical transport is becoming very important in the last years due to this fact. Moreover, each day there are higher buildings around the world. This project aims to minimize the average waiting time that passengers wait in front of the doors of an elevator with a Double Deck architecture. It will be implemented a Tabu Search algorithm in C++ with a software called Microsoft Visual Studio and it will be simulate with a software called Elevate. The results will be compared with other algorithms.
Cita: Vázquez Ledesma, A. (2016). Asignación de llamadas para ascensores con arquitectura Double Deck mediante algoritmos de Búsqueda Tabú. (Trabajo fin de grado inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 9.002Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/48036

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