Estado del arte de la calibración de modelos hidráulicos. Modelado de fugas con Epanet

Abstract

Hoy en día, una de las preocupaciones de las personas es el abastecimiento de agua seguro, y además de forma eficiente. Nos encontramos en un marco socio-político en el que cada vez hay más escasez de bienes naturales, y donde la eficiencia está tomando un papel crucial para el desarrollo sostenible de la población. Así, en lugares como Sudamérica o África y muchos otros, el abastecimiento de agua ineficiente en esas zonas provoca escasez de agua y mala calidad de la misma, ocasionando además brotes de enfermedades y mala calidad de vida. Es por ello que es crucial solucionar este problema social y es por ese motivo que he visto oportuno centrar el estudio de mi trabajo fin de grado en el modelado y reducción de pérdidas de agua en una red de abastecimiento. En este proyecto se intentará aportar una visión global de la técnicas y metodologías existentes hoy día para abordar el problema de la calibración de modelos hidráulicos y modelado de fugas. Además se cargará en Epanet una red simple para entender la relaciones causales entre presión, caudales y fugas.

Today, one of the concerns of people is the safe and efficient supply of water. We are in a social and political context where there is more scarce natural resources, and where efficiency is taking a crucial for sustainable population development role. In places like South America or Africa and many others, the inefficient water supply in these areas causes water scarcity and poor quality of it, causing outbreaks of disease and poor quality of life. Why it is crucial to solve this social problem and it is for that reason that I have seen appropriate to focus my work study to degree in the study of art modeling and reduction of water losses in a supply network. This project will attempt to provide an overview of the techniques and methodologies today to solve the problem of calibration of hydraulic models and modeling leak. Also in Epanet will be charged a simple network to understand the causal relationships between pressure, flow and leakage.