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Artículo

dc.creatorGonzález Abril, Luises
dc.creatorVelasco Morente, Franciscoes
dc.creatorAngulo, Cecilioes
dc.creatorOrtega Ramírez, Juan Antonioes
dc.creatorRuiz Vegas, Franciscoes
dc.date.accessioned2016-08-29T11:34:34Z
dc.date.available2016-08-29T11:34:34Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.citationGonzález Abril, L., Velasco Morente, F., Angulo, C., Ortega Ramírez, J.A. y Ruiz Vegas, F. (2004). Sobre núcleos, distancias y similitudes entre intervalos. Inteligencia Artificial, 8 (23), 111-117.
dc.identifier.issn1137-3601 (impreso)es
dc.identifier.issn1988-3064 (electrónico)es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/44595
dc.description.abstractExiste un buen número de aplicaciones en las que la información a codificar viene expresada en forma de un intervalo de valores. Esto sucede, en especial, cuando se intentan procesar los datos por predicción a un cierto tiempo, como en el estudio del transitorio de un sistema de control, o en el análisis de la evolución financiera de una empresa. En este trabajo se presenta y desarrolla la definición de una medida entre intervalos a partir de una distancia euclidea. Esta distancia tendrá en consideración como características esenciales el tamaño y la posición relativa entre los intervalos dentro de la recta real. Gracias a la estrecha relación entre distancia y núcleo en un espacio de Hilbert, se hace posible definir un núcleo de tipo intervalar, sobre el espacio de los intervalos abiertos de dimensión finita en la recta real, un espacio que, originariamente, no posee ningún tipo de estructura algebraica de trabajo. El análisis sobre diferentes ejemplos prácticos pone de manifiesto las prestaciones de los instrumentos aquí presentadoses
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía ACC-944-SEJ-2002es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia y Tecnología TIC2002-04371-C02-02es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherSociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificiales
dc.relation.ispartofInteligencia Artificial, 8 (23), 111-117.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDistanciaes
dc.subjectSimilitudes
dc.subjectAnálisis intervalares
dc.subjectRazonamiento cualitativoes
dc.subjectMáquina Núcleoes
dc.titleSobre núcleos, distancias y similitudes entre intervaloses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Economía Aplicada Ies
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticoses
dc.relation.projectIDACC-944-SEJ-2002es
dc.relation.projectIDTIC2002-04371-C02-02es
dc.relation.publisherversionhttp://polar.lsi.uned.es/revista/index.php/ia/article/viewFile/418/403es
idus.format.extent7 p.es
dc.journaltitleInteligencia Artificiales
dc.publication.volumen8es
dc.publication.issue23es
dc.publication.initialPage111es
dc.publication.endPage117es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/44595
dc.contributor.funderJunta de Andalucía
dc.contributor.funderMinisterio de Ciencia y Tecnología (MCYT). España

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