dc.creator | Cubiles de la Vega, María Dolores | es |
dc.creator | Muñoz Reyes, Ana María | es |
dc.creator | Pino Mejías, Rafael | es |
dc.creator | Buiza Camacho, Begoña | es |
dc.date.accessioned | 2016-05-25T11:41:59Z | |
dc.date.available | 2016-05-25T11:41:59Z | |
dc.date.issued | 2001 | |
dc.identifier.citation | Cubiles de la Vega, M.D., Muñoz Reyes, A.M., Pino Mejías, R. y Buiza Camacho, B. (2001). Edición de encuestas mediante redes de neuronas artificiales. Metodología de encuestas, 3 (2), 151-162. | |
dc.identifier.issn | 1575-7803 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/41600 | |
dc.description.abstract | Se presenta un procedimiento de imputación de valores perdidos y un método para la detección y corrección de inconsistencias en las respuestas recogidas como resultado de una encuesta estadística. Para ello se describe el Perceptrón Multinivel, modelo concreto de Redes de Neuronas Artificiales utilizado en nuestro trabajo, y se ilustra el funcionamiento
del procedimiento sobre la cuestión “Intención de voto” de una encuesta
electoral del Centro de Investigaciones Sociológicas. Sobre estos datos reales, la técnica de imputación construída se basa en un modelo de predicción de la intención de voto a partir de las demás cuestiones, presentando una capacidad de generalización estimada que puede calificarse de perfecta. El modelo de detección y corrección de inconsistencias ofrece un rendimiento bastante satisfactorio, por lo que el perceptrón multinivel, confirmando algunos trabajos existentes con datos simulados, se puede considerar como un método prometedor en las tareas de edición de los registros resultantes de una encuesta estadística. | es |
dc.description.sponsorship | Instituto de Estadística de Andalucía | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Salamanca | es |
dc.relation.ispartof | Metodología de encuestas, 3 (2), 151-162. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | redes de neuronas artificiales | es |
dc.subject | edición de encuestas | es |
dc.subject | perceptron multinivel | es |
dc.subject | imputación de datos | es |
dc.title | Edición de encuestas mediante redes de neuronas artificiales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.relation.projectID | 18.07.02.58.01 | es |
idus.format.extent | 12 p. | es |
dc.journaltitle | Metodología de encuestas | es |
dc.publication.volumen | 3 | es |
dc.publication.issue | 2 | es |
dc.publication.initialPage | 151 | es |
dc.publication.endPage | 162 | es |
dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/41600 | |
dc.contributor.funder | Junta de Andalucía | |