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Ponencia
Investigación del fraude fiscal mediante análisis discriminante. Aplicaciones con las muestras y paneles de IRPF del IEF
dc.creator | Pérez López, César | |
dc.date.accessioned | 2015-11-03T10:07:03Z | |
dc.date.available | 2015-11-03T10:07:03Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-695-6945-0 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/30269 | |
dc.description.abstract | Este papel de trabajo tiene como finalidad presentar las posibilidades de análisis que se abren ante la disponibilidad de grandes conjuntos de datos con información relativa a impuestos. En el caso que nos atañe se trata de mostrar el uso de la metodología del análisis discriminante aplicada a las muestras y paneles de IRPF del IEF con la finalidad de detectar posible fraude fiscal en este impuesto. A partir de la muestra de IRPF de 2009 y mediante la aplicación de la función discriminante de Fisher se buscará un modelo discriminante que permite asignar una probabilidad de fraude a cualquier declarante de IRPF basándose exclusivamente en la información que declara a la Agencia tributaria en el modelo correspondiente. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Sevilla | es |
dc.relation.ispartof | XX Encuentro de Economía Pública, 2013, Sevilla | es |
dc.relation.ispartof | Estado del bienestar: sostenibilidad y reformas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Investigación del fraude fiscal mediante análisis discriminante. Aplicaciones con las muestras y paneles de IRPF del IEF | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.identifier.idus | https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/30269 |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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InvestigacionDelFraudeFiscalMe ... | 363.4Kb | [PDF] | Ver/ | |