Stochastic Analysis of Time Series of Temperatures in the South-West of the Iberian Peninsula

Abstract

Se han elaborado los modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) para las series mensuales de larga duración, de temperaturas máximas y mínimas, de los observatorios del suroeste español. Se han transformado las series originales para hacerlas estacionarias. Se han obtenido los órdenes (p, d, q) para cada serie mensual y, tras los procesos de validación por medio de las series de residuos, también se han obtenido los parámetros de las funciones estimadas de los modelos estocásticos mensuales. Como consecuencia, se han formulado predicciones sobre su evolución: las previsiones de los modelos ARIMA inducen a esperar que la temperatura mínima en la región objeto de estudio se encuentra en una fase de incremento térmico medio previsto del orden de 0.2 °C en el próximo decenio. Sin embargo, no está definida significativamente la evolución de las temperaturas máximas. Estas estimaciones se corresponden con las obtenidas previamente por los autores, en estudios anteriores, por otros métodos, pero con mucha mayor precisión en este caso.

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models have been devised for long-term monthly series of maximum and minimum temperatures from south-western Spanish observatories. The original series were transformed into stationary ones, and the orders (p, d, q) for each monthly series were obtained. These were validated using series of residuals, and the parameters of the functions were estimated from the monthly stochastic models. The forecasts of change formulated from the ARIMA models suggest that the minimum temperatures in the study area are in a mean warming phase of the order of 0.2 °C over the next decade. The change in maximum temperatures is not significantly defined. These estimations correspond with those obtained by the authors in earlier studies using other methods, but the level of precision is much higher in this case.