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Biclustering sobre datos de expresión génica basado en búsqueda dispersa

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Autor: Nepomuceno Chamorro, Juan Antonio
Director: Troncoso Lora, Alicia
Aguilar Ruiz, Jesús Salvador
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha: 2015-07-21
Tipo de documento: Tesis Doctoral
Resumen: Los datos de expresión génica, y su particular naturaleza e importancia, motivan no sólo el desarrollo de nuevas técnicas sino la formulación de nuevos problemas como el problema del biclustering. El biclustering es una técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa tanto genes como condiciones. Este doble agrupamiento lo diferencia del clustering tradicional sobre este tipo de datos ya que éste sólo agrupa o bien genes o condiciones. La presente tesis presenta un nuevo algoritmo de biclustering que permite el estudio de distintos criterios de búsqueda. Dicho algoritmo utiliza esquema de búsqueda dispersa, o scatter search, que independiza el mecanismo de búsqueda del criterio empleado. Se han estudiado tres criterios de búsqueda diferentes que motivan las tres principales aportaciones de la tesis. En primer lugar se estudia la correlación lineal entre los genes, que se integra como parte de la función objetivo empleada por el algoritmo de biclustering. La correlación ...
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Cita: Nepomuceno Chamorro, J.A. (2015). Biclustering sobre datos de expresión génica basado en búsqueda dispersa. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 4.307Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/27156

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