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Tesis Doctoral

dc.contributor.advisorAmores Carredano, José Gabriel Dees
dc.contributor.advisorQuesada Moreno, José Franciscoes
dc.creatorLópez Soto, María Teresaes
dc.date.accessioned2014-11-27T12:03:21Z
dc.date.available2014-11-27T12:03:21Z
dc.date.issued1999es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11441/15741
dc.description.abstractEl objetivo de esta tesis es demostrar la eficiencia de un módulo del procesamiento de lenguaje natural (PLN) para un sistema telefónico que tiene como entrada expresiones de habla espontánea y que han sido reconocidas por un módulo de reconocimiento de voz (RV). La tesis describirá el sistema, así como las técnicas diseñadas para lograr extr aer el significado de las muestras de lenguaje hablado y espontáneo.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectProcesamiento en lenguaje natural (Informática)es
dc.subjectReconocimiento automático del hablaes
dc.titleEstrategias de análisis gramatical y semántico para un sistema dirigido por vozes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Filología Inglesa (Lengua Inglesa)es
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificiales
idus.format.extent350 p.es
dc.identifier.idushttps://idus.us.es/xmlui/handle/11441/15741

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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 España
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