Acercando el conocimiento en la web a los agentes software. Un marco de trabajo para la construcción de Wrappers Semánticos

Abstract

En los últimos años la web se ha consolidado como uno de los respiratorios de información más importantes. Una gran reto para los agentes software ha sido tratar con esa cantidad, poco manejable de datos, para extraer información con significado. Este proceso es difícil por las siguientes razones: En primer lugar, la información en la web tiene como objeto su consumo por seres humanos y no contien e una descripción de su semántica, lo que ayudaría a los agentes entenderla. En segundo lugar, la web cambia continuamente, lo que tiene generalmente un impacto en la representación de la información pero no en su semántica. Por último, es un enorme repositorio con 4200 Terabytes de información lista para ser consumida. Los miembros de The Distributed Group han estado trabajando en sistemas distribuidos desde 1997. Concretamente, han trabajado en modelos de interacción multipartitos que proporcionan al programador los mecanismos adecuados para describir interacciones complejas desde un punto de vista conceptual. Los resultados obtenidos se han materializado en publicaciones revistas importantes y tesis doctorales. El trabajo de investigación en esta memoria abrió una nueva línea de investigación en el grupo. Su objetivo es facilitar el diseño e implementación de agentes software. Actualmente, esta línea de investigaicón se refuerza con la tesis de Joaquín Peña, en el que se están desarrollando mecanismos para describir abstractamente las interacciones complejas en sociedades multi-agentes. En esta memoria presentamos un nuevo marco de trabajo para la extracción de información con significado de la web sintáctica actual. Sus principales ventajas son: asocia semántica a la información extraída, mejorando la interoperabilidad del agente: trata los cambios en la web, potenciando la adaptabilidad: además, establece una separación de responsabilidades en la tarea de extracción, automatizando el desarrollo de extractores de conocimiento distribuidos. Por último, el detallado estudio del trabajo relacionado demuestra que nuestra propuesta constituye una contribución original.