Trabajo Fin de Grado
Modelo DEA para análisis de fusiones de entidades productivas
Autor/es | Reyes Margarit, Álvaro de los |
Director | Lozano Segura, Sebastián
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Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas I |
Fecha de publicación | 2020 |
Fecha de depósito | 2020-07-21 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales |
Resumen | Este documento analiza el modelo de análisis por envoltura de datos (DEA) de fusión de entidades productivas
propuesto por Lozano y Adenso-Díaz (2020). El objetivo del modelo estudiado es determinar las fusionas más
ventajosas ... Este documento analiza el modelo de análisis por envoltura de datos (DEA) de fusión de entidades productivas propuesto por Lozano y Adenso-Díaz (2020). El objetivo del modelo estudiado es determinar las fusionas más ventajosas de entre un conjunto de unidades, así como estimar las mejoras de eficiencia que esta fusión puede producir. El modelo también determina qué parte de la mejora de la eficiencia producida por la fusión se debe a un efecto de fusión puro y qué parte al aprendizaje que se produce al replicar comportamientos de otras DMUs (Decision Making Units) similares. Esta división entre mejora de eficiencia de fusión y aprendizaje se utilizará para determinar la idoneidad de la fusión. En este documento también se estudiarán todas las posibles restricciones que se pueden aplicar al modelo para adaptarlo a un escenario real. Para ilustrar el método y poder extraer conclusiones se ha recurrido a un caso de fusión de granjas productoras de leche. Una vez resuelto este caso con el modelo original se determinarán los resultados introduciendo distintas restricciones para observar los cambios producidos. This paper analyses the Data Envelopment Analysis (DEA) model for merging DMUs (Decision Making Units) proposed by Lozano and Adenso-Díaz (2020). The objective of this model is determinate the most advantageous mergers ... This paper analyses the Data Envelopment Analysis (DEA) model for merging DMUs (Decision Making Units) proposed by Lozano and Adenso-Díaz (2020). The objective of this model is determinate the most advantageous mergers among a set of DMUs, as well as to estimate the efficiency improvements that these mergers can produce. The model also determines how much of the efficiency improvement is produced by pure merger effects and how much is produced by learning effect. The division between learning effect and pure merger effect will be used to determinate the suitability of the merger. This document also studies all the possible restrictions that can be applied to the model to adapt it to a realistic scenario. To illustrate the method and to be able to draw conclusions, a case of a merger of dairy farms has been used. Once this case is solved with the original model, the results will be recalculated by introducing different restrictions to observe the changes produced. |
Cita | Reyes Margarit, Á.d.l. (2020). Modelo DEA para análisis de fusiones de entidades productivas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-2824-REYES MARGARIT.pdf | 2.911Mb | ![]() | Ver/ | |