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Libro

dc.contributor.editorCenizo Jiménez, Josées
dc.contributor.editorGallardo Saborido, Emilio Josées
dc.contributor.editorCruces Roldán, Cristinaes
dc.contributor.editorDíaz Báñez, José Migueles
dc.creatorRizo-Massia, Juan Carloses
dc.creatorDíaz Báñez, José Migueles
dc.date.accessioned2020-06-29T08:35:26Z
dc.date.available2020-06-29T08:35:26Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationRizo-Massia, J.C., y Díaz Báñez, J.M. (2015). Un algoritmo eficiente para estudiar la similitud melódica de los cantes flamencos. Sevilla: Libros con duende
dc.identifier.isbn978-84-15718-32-1es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/98392
dc.description.abstractEn este trabajo se estudia la similitud melódica entre cantes flamencos usando el paradigma Dynamic Time Warping como medida. Centramos nuestro estudio en un grupo de estilos en particular, las tonás, cantes flamencos a capela, caracterizados por ser cantes ad libitum y por su alto grado de complejidad en la ornamentación. Se muestra que esta medida de similitud discrimina correctamente variaciones entre estilos. Con relación a la aceleración de los algoritmos de similitud clásicos, nuestra estrategia calcula una segmentación eficiente del contorno melódico previa a la aplicación de la medida de similitud. Se demuestra que nuestro método obtiene mejores resultados (tanto en eficiencia como en precisión) que otros algoritmos existentes.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent94es
dc.language.isospaes
dc.publisherLibros con duendees
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleUn algoritmo eficiente para estudiar la similitud melódica de los cantes flamencoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Matemática Aplicada IIes
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. FQM241: Grupo de Investigación en Localizaciónes
dc.publication.endPage80es
dc.relation.publicationplaceSevillaes

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