Diseño de una Microrred Eléctrica en un Campus Universitario

Abstract

En este Trabajo Fin de Máster se pretende implementar un algoritmo en el software matemático OCTAVE que permita el pre-dimensionamiento de una microgrid para que converja a una solución óptima teniendo en cuenta la viabilidad técnica y económica. La microgrid que se va a utilizar en el algoritmo tendrá generadores diésel, tecnología solar, instalaciones eólicas y almacenamiento en baterías; además si se desea se tiene la posibilidad de trabajar conectado a la red eléctrica o en funcionamiento aislado. Se va a trabajar en régimen de simulación, introduciendo una gran cantidad de parámetros e hipótesis para las potencias instaladas (asociadas a diferentes tecnologías de generación). En caso de querer realizar un pre-dimensionamiento se puede proceder a delimitar un rango de potencias para una o más tecnologías de generación y en función del resto de datos se optimizará a una solución económica y técnicamente viable. Haciendo uso de este algoritmo y comparando los resultados con otro software de simulación se van a realizar análisis técnicos ante diferentes situaciones en la microgrid que se encuentra en el Campus Universitario de German Jordanian University (GJU) de Madaba, Jordania. Esta microgrid posee paneles solares, motores diésel y una conexión con la red eléctrica, se simulará la inclusión de una batería para estudiar su comportamiento.

The aim of this Master's Thesis is to develop an algorithm in a mathematical software that allows the pre-dimensioning, technical simulation and viable economic solution of a microgrid. Typical generation technology in microgrids will be taken into account: diesel generators, solar technology, wind farms and battery storage. In addition, it is possible to work connected to the electrical network or with isolated operation. It will work in a simulation regime, introducing a large number of parameters and hypotheses for a specific power generation technology installed to allow the simulation taking into account a margin of error with what is expected in reality. If a pre-dimensioning is required, an open range can be defined for one or more generation technologies and, depending on the rest of the data, an attempt will be made to arrive at the optimum economic and technically viable solution. Using this algorithm and comparing the results with other software on the market will improve the design and perform technical analysis in different situations of a microgrid implemented at German Jordanian University (GJU) in Madaba, Jordan. This microgrid has solar panels, diesel engines and a connection with the electrical network, it will simulate the inclusion of a battery to simulate its behavior.