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Trabajo Fin de Grado
Herramienta de ayuda al diagnóstico de lesiones vasculares basada en imágenes termográficas
dc.contributor.advisor | Acha Piñero, Begoña | es |
dc.contributor.advisor | Serrano Gotarredona, María del Carmen | es |
dc.creator | Torelli Durán, Alejandro | es |
dc.date.accessioned | 2020-03-26T12:52:36Z | |
dc.date.available | 2020-03-26T12:52:36Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Torelli Durán, A. (2020). Herramienta de ayuda al diagnóstico de lesiones vasculares basada en imágenes termográficas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/94584 | |
dc.description.abstract | El tratamiento de imágenes y la medicina caminan juntos desde 1895, cuando Whilhelm Konrad Röntgen descubrió los Rayos X. Décadas de evolución han hecho posible que la imagen médica se convertierta en una herramienta fundamental para la medicina. Métodos como la radiografía, la resonancia magnética o el ultrasonido son conocidos por todos. En los últimos años, la termografía infrarroja (TIR) está tomando importancia en diferentes campos médicos. Y es precisamente aquí donde se enmarca este Trabajo de Fin de Grado: El tratamiento digital de imágenes infrarrojas para el estudio de lesiones vasculares, tales como los hemangiomas. Hay muchas evidencias de que los hemangiomas están relacionados con una mayor velocidad de la sangre. Por ello, una cámara IR y un adecuado tratamiento de la imagen pueden ayudar al estudio y diagnóstico de esta enfermedad. Dicho tratamiento de imagen, que será el contenido de este Trabajo de Fin de Grado, será realizado con MATLAB. Consiste en añadir un fondo negro a cada imagen que elimine las partes que no son objeto de estudio; y en realizar mapas de color dependientes de la temperatura (generales y relativos a cada punto que el médico quiera estudiar) que permitan establecer probabilidades de encontrar niveles de velocidad en sangre similares o, en otras palabaras, probabilidades de encontrar nuevos hemangiomas (presentes y futuros). Por último, este Proyecto también pretende afianzar la relación entre velocidad en sangre y lesiones vasculares. | es |
dc.description.abstract | Image processing and medicine walk together since 1895, when Whilhelm Konrad Röntgen discovered the X-rays. Decades of evolution have made possible that medical image becomes an essential tool for medicine. Methods like radiography, magentic resonance or ultrasound are known by everyone. In the last few years, infrared thermography (IRT) is getting stronger in several medical fields. And this is where this End-of-degree Project belongs: Digital image processing for studying vascular lesions, such as hemangiomas. Lots of evidences let us know that hemangiomas are related to a higher blood speed. That‟s why an IR camera and an appropiate image preocessing can help study and diagnose hemangiomas. This image processing, which will be the content of the End-of-degree Project, will be performed with MATLAB. It consists in adding a black background to every image that eliminates the parts that are not necessary for studying; and it also consists in developing colored maps that estimates temperature levels (general levels and relative levels that depend on the exact part of the image which is going to be studyied by the doctor) which let us establish priors for finding specific blood speeds or, in other words, establish priors for finding new hemangiomas (those that exist now and those that might exist in the future). Finally, this Project also tries to strengthen the relation between blood speed and vascular lesions. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 107 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Herramienta de ayuda al diagnóstico de lesiones vasculares basada en imágenes termográficas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TFG-2774-TORELLI DURAN.pdf | 4.868Mb | [PDF] | Ver/ | |