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Trabajo Fin de Grado
Estudio del uso de redes neuronales artificiales como herramienta para detectar el cáncer de ano
dc.contributor.advisor | Serrano Gotarredona, María del Carmen | es |
dc.contributor.advisor | Acha Piñero, Begoña | es |
dc.contributor.advisor | Suárez Mejías, Cristina | es |
dc.creator | Lazo Maestre, Manuel | es |
dc.date.accessioned | 2020-03-24T17:12:42Z | |
dc.date.available | 2020-03-24T17:12:42Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Lazo Maestre, M. (2019). Estudio del uso de redes neuronales artificiales como herramienta para detectar el cáncer de ano. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/94475 | |
dc.description.abstract | Este trabajo trata de poner las bases de un sistema de ayuda al diagnóstico que los médicos puedan utilizar a la hora de tratar el cáncer de ano. Para ello se basa en el procesamiento de imágenes clínicas y en el entrenamiento de redes neuronales. En términos mas generales, se desea contrastar la eficacia de un método como el de la inteligencia artificial para el tratamiento de la enfermedad, porque no existen casi soluciones de apoyo a la decisión que faciliten el trabajo de los médicos. | es |
dc.description.abstract | This work tries to lay the foundation of an aided diagnosis system for the treatment of anal cancer. It is based on the image preprocessing and artificial neural network’s training. It’s intention is to understand the viability of an artificial inteligence aproach to diagnose the disease. Because there is almost no other investigation on the subject, the main interest is to help doctors in the clinical environment. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 135 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Estudio del uso de redes neuronales artificiales como herramienta para detectar el cáncer de ano | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | es |
dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación | es |
dc.publication.endPage | 109 | es |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TFG-2726-LAZO MAESTRE.pdf | 6.601Mb | [PDF] | Ver/ | |