dc.creator | Valle Sevillano, Carmelo del | es |
dc.creator | Martínez Gasca, Rafael | es |
dc.creator | Ortega Ramírez, Juan Antonio | es |
dc.creator | Gómez López, María Teresa | es |
dc.date.accessioned | 2020-03-10T09:45:01Z | |
dc.date.available | 2020-03-10T09:45:01Z | |
dc.date.issued | 2002 | |
dc.identifier.citation | Valle Sevillano, C.d., Martínez Gasca, R., Ortega Ramírez, J.A. y Gómez López, M.T. (2002). Un modelo CSP para la planificación de la sustitución óptima de piezas defectuosas. Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 6 (17), 83-92. | |
dc.identifier.issn | 1137-3601 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/94069 | |
dc.description.abstract | La aplicación de métodos de diagnosis basada en modelos permite obtener los posibles componentes
involucrados en el comportamiento anómalo del sistema de estudio. Tras la diagnosis, el objetivo es
restablecer el funcionamiento deseado mediante la reparación o sustitución de tales componentes. En sistemas
complejos pueden existir muy diversas formas de realizar dicho proceso, y resulta de interés hacerlo de manera
óptima. En este trabajo se presenta un modelo CSP (Problema de Satisfacción de Restricciones) para el
secuenciamiento óptimo de tareas en la sustitución de piezas defectuosas cuando se suponen únicamente fallos
simples. Para ello, se parte de un modelo para la selección de secuencias óptimas de ensamblaje en sistemas
con múltiples máquinas. Para este último modelo, el objetivo del plan resultante es la minimización del tiempo
total del ensamblaje, y para el anterior, del proceso global de reparación. Para ello, el modelo considera,
además de las duraciones y los recursos utilizados por las tareas, los tiempos necesarios para el cambio de
configuración (herramientas) en las máquinas de ensamblaje, y los retardos asociados al transporte de
submontajes intermedios entre distintas máquinas. El problema puede ser visualizado mediante un grafo
And/Or, que incluye el conjunto de todos los planes de montaje factibles para un producto. Esta representación
recoge por un lado las restricciones de precedencia entre tareas, y por otro las relaciones entre las tareas para
componer un plan correcto. En el presente trabajo se utiliza una extensión de esta representación que incluye
todas las restricciones que aparecen en el problema, añadiéndose aquellas asociadas al uso de recursos. A
partir de la representación anterior, se proponen sendos modelos CSP que recogen el conjunto de todas las
restricciones del problema del ensamblado del producto completo y del problema de la sustitución de una
pieza defectuosa. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 10 | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | AEPIA: Asociación Española para la Inteligencia Artificial | es |
dc.relation.ispartof | Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 6 (17), 83-92. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Planificación y Scheduling | es |
dc.subject | Satisfacción de restricciones | es |
dc.subject | Diagnosis | es |
dc.subject | Recuperación de Fallos | es |
dc.subject | Ensamblado y Desensamblado | es |
dc.title | Un modelo CSP para la planificación de la sustitución óptima de piezas defectuosas | es |
dc.title.alternative | A CSP Model for Planning the Optimal Substitution of Faulty Parts | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos | es |
dc.relation.publisherversion | http://journal.iberamia.org/public/Vol.1-14.html#2002 | es |
dc.journaltitle | Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial | es |
dc.publication.volumen | 6 | es |
dc.publication.issue | 17 | es |
dc.publication.initialPage | 83 | es |
dc.publication.endPage | 92 | es |