Aplicación del análisis en componentes independientes (ICA) a la clasificación de imágenes

Abstract

El presente trabajo tiene como objeto el desarrollo de un clasificador de texturas y para ello se usa la base de datos de Columbia-Utrecht (CUReT). El desarrollo del clasificador se apoya en el paper publicado por Manik Varma y Andrew Zisserman: “A Statistical Approach to Texture Classification from Single Images”. Como aporte original se emplea el uso de una técnica matemática, llamada, análisis en componentes independientes (ICA) para conseguir el banco de filtros que permitirán obtener las características de las texturas. Esto permite poder comparar con los filtros que, los mencionados autores, utilizan en su trabajo. El presente documento aporta un nuevo enfoque puesto que los filtros obtenidos a partir de ICA son filtros dependientes de las propias texturas

The purpose of this work is the development of a textures classifier using the Columbia-Utrecht database (CUReT). The development of the classifier is based on the paper published by Manik Varma and Andrew Zisserman: "A Statistical Approach to Texture Classification from Single Images". As original contribution, the use of a mathematical technique, analysis of independent components (ICA), is used to get the bank of filters that will allow us to get the characteristics of the textures. This allows us to compare with the filters that the mentioned authors use in their work providing a new approach because the filters obtained from ICA are filters dependent on the textures themselves.