Trabajo Fin de Grado
Desarrollo de aplicación en Python para simulación y análisis del mercado eléctrico
Autor/es | Saborido del Castillo Luna, David |
Director | Trigo García, Ángel Luis
Roldán Fernández, Juan Manuel |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica |
Fecha de publicación | 2018 |
Fecha de depósito | 2020-03-03 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales |
Resumen | En este proyecto se crea una herramienta de escritorio mediante el lenguaje de programación Python y la herramienta GUI multiplataforma Qt, para obtener la casación de ofertas de venta y de adquisición de energía eléctrica. ... En este proyecto se crea una herramienta de escritorio mediante el lenguaje de programación Python y la herramienta GUI multiplataforma Qt, para obtener la casación de ofertas de venta y de adquisición de energía eléctrica. Esta herramienta sirve para simular, de manera simplificada, el proceso de casación que tiene lugar en el mercado Mibel (España y Portugal). Con el fin de averiguar el comportamiento del sector eléctrico, se representa de forma gráfica las ofertas de venta y adquisición según la curva agregada de oferta y demanda y se utiliza la herramienta creada para prever los precios de la electricidad modificando la energía ofertada. Esta previsión se hace en base al escenario que el usuario quiera realizar. Un escenario importante es en el que las energías renovables asumen el principal peso de la cobertura de energía eléctrica, eliminando las ofertas de las centrales térmicas convencionales o eliminando las ofertas de las centrales nucleares. In this project, a desktop tool is created by means of the Python programming language and the multi-platform GUI tool Qt, to obtain the matching of sale offers and electric power acquisition. This tool serves to simulate, ... In this project, a desktop tool is created by means of the Python programming language and the multi-platform GUI tool Qt, to obtain the matching of sale offers and electric power acquisition. This tool serves to simulate, in a simplified way, the matching process that takes place in the Mibel market (Spain and Portugal). In order to determine the behavior of the electricity sector, the sale and acquisition offers are represented graphically according to the aggregate supply and demand curve and the tool created to forecast the prices of electricity is used, modifying the energy offered. This forecast is made based on the scenario that the user wants to perform. An important scenario is in which renewable energies assume the main weight of electric power coverage, eliminating the offers of conventional thermal power plants or eliminating offers from nuclear power plants. |
Cita | Saborido del Castillo Luna, D. (2018). Desarrollo de aplicación en Python para simulación y análisis del mercado eléctrico. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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