Análisis comparativo de modelos de estimación de la temperatura de un panel fotovoltaico

Abstract

A la hora de diseñar una instalación fotovoltaica, la temperatura del panel jugará un papel crucial, ya que influirá en gran medida en el rendimiento de este. Actualmente, hay una gran cantidad de modelos térmicos para evaluar dicha temperatura, cuyas condiciones variarán dependiendo del caso específico examinado. Con la intención de analizar dichos modelos se ha procedido al desarrollo de este proyecto. En primer lugar, se ha realizado una revisión bibliográfica de la mayoría de correlaciones existentes a día de hoy, para después, hacerse una clasificación en función de su carácter implícito o explícito, además de, detallarse algunas de sus características principales, como el ámbito de aplicación, los parámetros introducidos, o las hipótesis tomadas. A continuación, se han implementado en el software de hoja de datos, Microsoft Excel, haciéndose un análisis comparativo mediante gráficas a partir de la evaluación de diferentes días tipo, variando algunos datos de entrada como la irradiancia, la temperatura ambiente o la velocidad del vientro, entre otros. Finalmente, debido a la particularidad de cada modelo, se ha propuesto una serie de recomendaciones de uso de un modelo u otro según la situación encontrada.

When it comes to design photovoltaic systems, operation temperature plays a crutial role since it will greatly , a huge amount of thermal models has been deployed, whose application will vary according to the specific case examined. Therefore, this project has been taken so as to analyze these models. Firstly, a bibliographic revision of cell operation temperature prediction models was done, later on, they were classificated depending on its implicit or explicit character, some of their main features were detailed as well, such as, their application scope, its parameters, or, the hypothesis that has been taken in each one of them. To carry on, all these equations were implemented in Microsoft Excel in order to carry out a comparative analysis by figures, which were made using several input data, like irradiance, room temperature or wind speed, among others. Finally, due to its each model particularity, a recommendation list has been made, where depending on the situation faced, a correlation is suggested.