Evaluación de espacios y distancias de color en el cálculo de los gradientes de color para detección automática de glaucoma

Abstract

The main objective of this project is to evaluate an automatic segmentation algorithm for the excavation and the opticaldisk in retinographies, based on different colour gradients and different metrics. This method uses the colour gradients as the main characteristic for segmentation of the excavation and the optical disk, areas of great difficulty due to the variety of sizes, shades or edges (those are sometimes diffuse). The innovation provided is the comparison between different color spacesand metricsthat will allow to conclude the need or not of the use of a uniform color space along with an advanced distance. For the classification, 60 images from different databases have been used, in order to obtain a classifier suitable for any image presented.

En el presente trabajo el objetivo final es evaluar un algoritmo automático para la segmentación de la excavación y el disco óptico en retinografías, basada en distintos gradientes de color y diferentes métricas. Este método usa los gradientes de color como características principales para la segmentación de la excavación y el disco óptico, zonas de gran dificultad debido a la variedad de tamaños, tonalidades o bordes (éstos, a veces, difusos). La innovación aportada es la comparación entre diferentes espacios de color y métricas que permitirá concluir la necesidad o no del uso de un espacio de color uniforme junto con una distancia avanzada. Para la clasificación se han usado 60 imágenes procedentes de diferentes bases de datos, con el fin de obtener un clasificador apto para cualquier imagen que se le presente.