Algoritmos para la reconstrucción de datos de demanda

Abstract

Actualmente, las empresas de abastecimiento están implementando “contadores inteligentes” con el objetivo de obtener información de mayor calidad y poder adaptar mejor la distribución de agua, además de para proporcionar al consumidor una mejor compresión del gasto que genera. Existen situaciones en las que los datos medidos no son recibidos, por ejemplo, debido a problemas en las comunicaciones o fallo en el contador, por lo que el objetivo de este proyecto es, disponiendo de los datos de volumen obtenidos por los contadores, obtener una aproximación del consumo de las medidas que faltan y se pueda utilizar dicha aproximación para poder detectar fugas, deterioro de infraestructuras y fraudes, la identificación de las condiciones de riesgo, alertas automáticas, etc., lo que redundará en una mejora de los procesos de mantenimiento y en un adelanto en la resolución de incidencias. Así mismo, también podrá ofrecerse al ciudadano una información completa y personalizada sobre sus hábitos de consumo y potenciar el consumo responsable. Además de lo mencionado anteriormente, es necesario tener una alta fiabilidad de los datos obtenidos para pasar al siguiente paso, la predicción del consumo de los usuarios.