Análisis de variantes de sistema CONWIP multiproducto para el control de la producción

Abstract

En este proyecto se ha realizado un estudio acerca de los distintos modelos de producción para sistemas CONWIP multiproducto. Para abordar este tema, se empezará con una breve introducción a los sistemas de producción, explicando su funcionamiento, clasificación y elementos principales, para dar paso al análisis de los modelos CONWIP multiproducto. El motivo de este análisis es la búsqueda del modelo más eficiente según el tipo de escenario de trabajo, para ello dispondremos de distintas configuraciones según el número de estaciones presentes, el tipo de trabajo y variaciones estimadas. Por tanto, como en cualquier actividad productiva, se propugna obtener el máximo beneficio. La mejor opción sería experimentar sobre sistemas reales. Cuando eso no es posible, se crean situaciones similares al sistema mediante herramientas de simulación de procesos, en este caso el software utilizado es ARENA. El objetivo principal es modelar y ejecutar simulaciones para analizar cuál es la forma más eficiente a la hora de procesar los pedidos.

In this project a study has been executed about the different production models for multiproduct CONWIP systems. To address this issue, we will begin with a brief introduction to the production systems, explaining their operation, classification and main elements, to give way for the analysis of the multiproduct CONWIP models. The reason for this analysis is to search for the most efficient model according to the type of work scenario, for this we will have differents configurations according to the number of stations present, the kind of work and the estimated variations. Therefore, as in any productive activity, it is advocated to obtain the maximum benefit. The best option would be to experiment with real systems. When this is not possible, similar situations to the system are created by process simulation tools, in this case the software used is ARENA SIMULATION. The main objective is to model and execute simulations to analyze which is the most efficient way to process orders.