Simulación mediante Arena de un algoritmo de lógica difusa para el control de seguridad de los contenedores en un puerto

Abstract

La vía marítima representa el ochenta por ciento del volumen de la mercancía global transportada. Esto, junto a las vulnerabilidades del medio marítimo, hace de este modo de transporte un medio idóneo para el tráfico de mercancías ilícitas. Si además tenemos en cuenta las crecientes exigencias de eficiencia en la cadena de suministro podremos entender el interés por encontrar medidas de seguridad que, siendo eficaces, no comprometan la fluidez de las operaciones portuarias. Para afrontar este reto, se han desarrolado estrategias innovadoras que se apoyan en los avances tecnológicos, y en la búsqueda de criterios que determinen qué controles han de realizarse para garantizar la máxima seguridad. Este trabajo estudia una estrategia de inspección, donde, aplicando un algoritmo basado en lógica difusa en cada nodo de la inspección, consigue modelar el criterio para clasificar los contenedores en dos categorías: sospechoso y seguro. Así, se hace una simulación mediante Arena de la estrategia propuesta, calculando su porcentaje de acierto y tiempo de ejecución.

Seaborne trade represents more than the eighty percent of the total volume of the global trade. This fact, along with the vulnerabilities associated to this channel, makes this mean of transport ideal for the transport of smuggled goods. Bearing also in mind the growing demands for efficiency in the supply chain, there is a need for finding security measures that guarantee security while not compromising the correct flow of port operations. To face this challenge, different innovative strategies have been developed. These depend on technological developments and the search for criteria that asses which checks must be done to guarantee maximum security. This thesis evaluates an inspection strategy where a fuzzy logic algorithm in each node models the criterion to assign the container one of two categories: safe or suspicious. A model is implemented in Arena to simulate this strategy and to obtain the rate of success and execution time.