Automatización del proceso de decisión de un problema multicriterio en redes de energía distribuida

Abstract

La generación de energía actualmente implantada en nuestra sociedad se basa en un modelo que genera una gran cantidad de contaminación que, acompañada del uso prácticamente personal y diario de vehículos contaminantes, incita a la modificación de dicho modelo de generación. En este trabajo se analizará la viabilidad de un sistema de generación de energía distribuida, donde la generación, en lugar de estar basada en centrales nucleares, turbinas de vapor o cualquier otro tipo de generación contaminante, se basa en energías renovables. Además, el uso de vehículos contaminantes es reemplazado por el uso de vehículos cero emisiones, como son los vehículos eléctricos PEV o los vehículos que funcionan con pila de combustible. Estos modelos de generación distribuida generan ciertas incertidumbres, como pueden ser el coste de la generación o las dificultades que presentan las energías renovables para su almacenamiento y para satisfacer la demanda doméstica. Con el fin de evaluar estas incertidumbres, se simulará una red doméstica a partir de programas informáticos y se automatizará el método Promethee, ejecutando una interfaz gráfica que facilita la toma y la modificación de los parámetros más importantes. Por último, se controlará la alternativa más adecuada mediante un controlador predictivo generalizado.

The generation of energy currently implanted in our society is based on a model that generates a large amount of pollution that, accompanied by the personal and daily use of polluting vehicles, encourages the modification of such generation model. In this work the viability of a distributed energy generation system will be analyzed, where the generation, instead of being based on nuclear power plants, steam turbines or any other type of polluting generation, is based on renewable energies. In addition, the use of polluting vehicles is replaced by the use of zero emission vehicles, such as PEV electric vehicles or vehicles that work with fuel cells. These models of distributed generation generate certain uncertainties, such as the cost of the generation or the difficulties that renewable energy presents for its storage and to satisfy domestic demand. In order to evaluate these uncertainties, a Smart Grid will be simulated from computer programs and the Promethee method will be automated, executing a graphical interface that facilitates the taking and modification of the most important parameters. Finally, the most appropriate alternative will be controlled by a generalized predictive controller