Dinámica de sistemas para la simulación de técnicas híbridas de control de la producción

Abstract

Los sistemas productivos que podemos encontrar en el ámbito industrial son cada vez de mayor complejidad y, para poder gestionarlos, son necesarias nuevas metodologías. La dinámica de sistemas y la simulación por computadora pueden proporcionar una solución a este problema. Este trabajo pretende servir de guía para la elaboración y empleo de modelos de sistemas productivos regidos por distintas técnicas de control de la producción, poniendo especial énfasis en los sistemas de producción híbridos. Para ello, se desarrollan una serie de modelos que representan sistemas de tipo Punto de Pedido, Stock Base, Kanban y CONWIP, este último implementado en Vensim por primera vez con ocasión de este trabajo, así como otros modelos híbridos que combinan algunas de estas técnicas. Estos modelos han sido implementados en Vensim, un software de simulación de uso muy extendido en la industria. Para facilitar esta tarea, se recoge primero un conjunto de instrucciones generales para el desarrollo de los modelos en Vensim. Posteriormente, se explican las distintas utilidades que ofrece dicho software para extraer información acerca de los modelos. Por último, se ejemplificará la obtención de resultados de simulación empleando tres de las herramientas más relevantes de Vensim, la optimización, el análisis de sensibilidad y Synthesym, con objeto de calcular una serie de indicadores para evaluar el rendimiento de cada sistema.

Production systems as found in industry are ever more complex and consequently, new methods to handle them are mandatory. System dynamics and computer simulation prove themselves useful for this task. This paper is intended as a guide to elaborate and use production system models geared by a number of production management techniques, hence, highlighting hybrid production systems. To this purpose, this paper builds models which represent reorder point, basestock, Kanban and CONWIP systems, the latter first implemented here, as well as other combined models. These models have been implemented in Vensim, a simulation system widely spread in industrial sectors. To this end, the paper presents directions for model development in Vensim. Next, we describe the tools the software incorporates for drawing information from such models. Lastly, we will present examples of simulation results as delivered by three top Vensim tools: optimization, sensitivity simulation and Synthesym so as to calculate a number of standards for performance assessment of each system.