Mostrar el registro sencillo del ítem

Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorSarmiento Vega, María Auxiliadoraes
dc.contributor.advisorFondón García, Irenees
dc.creatorPérez Fernández, Migueles
dc.date.accessioned2019-02-13T18:36:06Z
dc.date.available2019-02-13T18:36:06Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationPérez Fernández, M. (2018). Clasificación de géneros musicales mediante técnicas de aprendizaje automático. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/82988
dc.description.abstractL a música ha formado parte fundamental de la humanidad desde el inicio de sus tiempos, tanto como por simple ocio, como ejercicio artístico e intelectual y como cohesión para vínculos sociales. Conforme los tiempos avanzaron así lo hicieron las las tecnologías y la forma en la que la gente se relacionaba con los elementos que ya había presente con anterioridad a estas. La capacidad de alcance de música que en principio pertenecían a una región ahora se había multiplicado, y no solo eso, también aumentó la facilidad con la que puede consumirse música con elementos como Spotify, Deezer, Shazam... No obstante cómo funciona exactamente la música y que procesos cognitivos suceden en el cerebro mientras la escuchamos (o recordamos) sigue siendo un misterio. Tanto es así que existen incluso organizaciones y "challenges" como el MIREX que se dedican a promover su investigación desde un punto de vista ingenieril. Una de las tareas que suscita mas interés es la de clasificación de los géneros musicales, el qué es lo que ayuda a definir cada forma de música. Aquí nos centraremos en 5 géneros en entorno a la música latina: Salsa, Bachata, Reggaeton, Merengue y Chachachá.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectGéneros musicaleses
dc.subjectMúsica latinaes
dc.subjectMúsicaes
dc.titleClasificación de géneros musicales mediante técnicas de aprendizaje automáticoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicacioneses
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicaciónes
idus.format.extent80 p.es

FicherosTamañoFormatoVerDescripción
TFG-2050-PEREZ (1).pdf3.815MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

Este registro aparece en las siguientes colecciones

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional