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Ponencia
Clasificación de lesiones de piel basada en filtros de Gabor y color
dc.creator | Pérez Carrasco, José Antonio | es |
dc.creator | Serrano Gotarredona, María del Carmen | es |
dc.creator | Acha Piñero, Begoña | es |
dc.date.accessioned | 2019-01-18T14:10:46Z | |
dc.date.available | 2019-01-18T14:10:46Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.citation | Pérez Carrasco, J.A., Serrano Gotarredona, M.d.C. y Acha Piñero, B. (2009). Clasificación de lesiones de piel basada en filtros de Gabor y color. En Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB) (125-128), Cádiz: Sociedad española de ingeniería biomédica. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/81743 | |
dc.description | CONGRESO ANUAL DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE INGENIERÍA BIOMÉDICA (CASEIB 2009) (27) (27.2009.CADIZ, ESPAÑA) | es |
dc.description.abstract | Cuando se pretende diagnosticar un posible cáncer de piel, los médicos evalúan la lesión siguiendo diferentes reglas. Aunque la más famosa es la regla ABCD (Asimetría, Borde, Color, Diámetro), una técnica muy empleada en Dermatología es clasificar las lesiones siguiendo un análisis de patrones. Este artículo presenta un método novedoso basado en técnicas de filtrado que clasifica imágenes de color correspondientes a diferentes patrones dermatoscópicos. Hemos evaluado nuestro método usando filtros de Gabor y hemos comparado los resultados obtenidos cuando usamos dos espacios diferentes de color (RGB y L*a*b*) y también cuando consideramos o no la información de color. Para implementar esta tarea hemos evaluado la tasa de clasificación usando 8 vectores diferentes de características. Para cada tipo de vector de características hemos usado el 80% de las imágenes de la base de datos para entrenar una red neuronal fuzzy ARTMAP. El restante 20% de las imágenes fue usado para testear la red. La mejor tasa de clasificación es del 90% cuando usamos el espacio de color L*a*b* para la representación de las imágenes. | es |
dc.description.sponsorship | Junta de Andalucía P06-TIC-01417 | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Sociedad española de ingeniería biomédica | es |
dc.relation.ispartof | Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB) (2009), p 125-128 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Lesiones de piel | es |
dc.subject | Filtros de Gabor | es |
dc.subject | Color | es |
dc.title | Clasificación de lesiones de piel basada en filtros de Gabor y color | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones | es |
dc.relation.projectID | P06-TIC-01417 | es |
dc.relation.publisherversion | http://seib.org.es/descarga/trabajos-caseib-2009/ | es |
idus.format.extent | 4 p. | es |
dc.publication.initialPage | 125 | es |
dc.publication.endPage | 128 | es |
dc.eventtitle | Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB) | es |
dc.eventinstitution | Cádiz | es |
dc.identifier.sisius | 5446134 | es |