Cálculo del estimador de diferencias en diferencias aplicado a la evaluación de programas públicos de formación: métodos alternativos para su obtención a partir de datos simulados

Abstract

El estimador de diferencias en diferencias es un método de estimación de la inferencia causal estadística apropiado en el contexto de estudios observacionales. Su utilización en la evaluación de programas públicos de formación ha mostrado resultados ciertamente interesantes. Este trabajo desarrolla un ejercicio de evaluación basado en la utilización del estimador de diferencias en diferencias sobre unos datos ficticios de la variable respuesta (ingresos laborales), asignados aleatoriamente entre individuos beneficiarios del programa e individuos de control. Para el cálculo del estimador se utilizan dos metodologías alternativas; la empleada por Athey e Imbens (2002) y la desarrollada por Abadie (2005). El resultado del ejercicio, en ambos casos, es un valor positivo del estimador de diferencias en diferencias que permite evaluar favorablemente los efectos del programa de formación sobre la población beneficiaria. Adicionalmente, el estimador demuestra ser sensible a la manipulación de los datos.

Difference-in-difference estimator is a method of causal inference estimation appropriate in the context of observational studies. Difference-in-difference estimator applied to evaluation of public training programs has shown interesting results. This paper implements an evaluation based on the application of difference-in-difference estimator over a sample of non real values of the potential outcome (labour earnings) which have been generated also assignment in a random way between participants and non participants in the training program. For our purpose we use two different methodologies. One of them is used by Athey e Imbens (2002) and the other one is followed by Abadie (2005). In both cases, the result of the simulation became a positive value of the difference-indifference estimator. This implies a favourable evaluation for the training program. Additionally, difference-in-difference estimator became sensitive to changes in the data used.