División proporcional con múltiples referencias. Aplicación al caso de agregación y actualización de probabilidades

Abstract

En este trabajo se considera una extensión de los problemas clásicos de reparto en los que las referencias relevantes de cada agente están expresadas por un vector, es decir, problemas de división con múltiples referencias. Nuestro propósito es definir una regla que, permitiendo que se reduzca el número de agentes, se comporte como una regla de división no manipulable y satisfaga algunas propiedades deseables en este tipo de problemas. Como aplicación se analizan los problemas de agregación y actualización de probabilidades.

In this paper, we consider an extension of classic division problems in which the relevant references of each agent are represented by a vector, that is, division problems with multiple references. We define a non-manipulable division rule satisfying some desirable properties in the class of multi-issue allocation problems. As an application we analyze the probability aggregation problem and the probability updating problem.