Comparación de técnicas de selección de coeficientes en modelos de comportamiento basados en series de Volterra para sistemas de comunicaciones

Abstract

Este trabajo presenta una comparativa de técnicas de selección de componentes para modelos basados en series de Volterra destinado a la predistorsión digital de amplificadores de potencia. En primer lugar, se ha introducido teóricamente la distorsión no lineal presente en los dispositivos activos, concretando en el amplificador de potencia, y la serie de Volterra, herramienta matemática en la que se basan los modelos de comportamiento de amplificadores de potencia contemplados en este documento. Seguidamente, las técnicas Orthogonal Matching Pursuit (OMP), Iterated Ridge Regression (IRR) y Análisisde Componentes Principales (PCA) han sido analizados y comparados desde un punto de vista teórico. La parte experimental consiste en el modelado de la salida esperada de un amplificador de potencia GaN bajo prueba cuando se le excita con una señal de entrada según el estándar long term evolution(LTE) a 15 MHz. Las señales medidas han sido adquiridas usando un analizador vectorial de señal y postprocesadas para obtener alineamiento temporal entre la señal medida y la de referencia. Los resultados experimentales enriquecen esta comparativa y resaltan los beneficios de cada uno de los algoritmos.