Fotogrametría digital y lidar como fuentes de información en geomorfología litoral (marismas mareales y sistemas dunares): el potencial de su análisis espacial a través de SIG

Abstract

En este artículo se presentan diferentes resultados procedentes de la caracterización morfométrica tridimensional y el análisis de la dinámica sedimentaria volumétrica en sistemas dunares y marismas mareales. Para el levantamiento de la información topográfica (x,y,z) se hace uso de la restitución fotogramétrica digital y de sensores lidar (Light Detection and Ranging) y para su análisis e interpretación se utilizan las funcionalidades de análisis espacial de los SIG. Los resultados revelan el enorme potencial en geomorfología litoral de ambas fuentes de información debido a su carácter continuo espacialmente y cuasi-sincró- nico desde la perspectiva temporal. Dada la variabilidad espacial y temporal a escala de detalle de los sistemas litorales estudiados, estas fuentes de información se consideran esenciales y de gran proyección futura en estudios de estas características. Las funciones de análisis espacial en un entorno SIG, aplicadas a estos datos, abren igualmente nuevas expectativas y enfoques metodológicos en geomorfología litoral (evaluación de riesgos, modelización temporal, balances sedimentarios,…).

This paper shows some results focused on topographic 3D surveys and volumetric temporal changes analysis on tidal marshes and coastal dunes systems. The topographic data (x,y,z) were colected by softcopy photogrammetry and airbone lidar sensors and were analysed and integrated using the GIS capabilities for spatial analysis. The results show the advantages of these near-synoptic sources of data (with high spatial and temporal resolution) when applying to fast evolving coastal features (beaches, dunes….). The spatial and temporal topographic internal variability of these coastal systems at detailed scale, on the other hand, give to these technologies an important role within the context of future coastal geomorphology research. The spatial capabilities provided by GIS (natural risk assessment, DEM, modelling, sedimentary butgets,…) appears as the natural context for integration, analysis, visualization and modelling of these georeferenced data.