Identificación por mínimos cuadrados en predistorsionadores de Volterra

Abstract

Este trabajo de Fin de Grado aborda el problema de la linealización de amplificadores de potencia. En particular, se centra en los problemas numéricos que resultan de la inversión de matrices necesaria para la determinación de los parámetros de predistorsionadores digitales y posibles alternativas al cálculo de la matriz inversa, común en problemas de regresión. Se comienza planteando el contexto en el que estamos trabajando y se definen los objetivos que se esperan alcanzar. A continuación, se presentan las técnicas de linealización existentes, haciendo especial énfasis en la predistorsión digital. El tercer capítulo analiza el algoritmo más extendido en el cálculo de los coeficientes del predistorsionador, el algoritmo Least Square (LS). Una vez analizado, se discuten los problemas asociados al condicionamiento de las matrices de regresión y se plantean estrategias que intentan solventar las limitaciones de éste, manteniendo su exactitud en la estima. El cuarto capítulo presenta la plataforma sobre la que se ha trabajado y realiza ciertas aclaraciones sobre el código generado. Las pruebas y resultados obtenidos al aplicar la predistorsión digital con los diferentes algoritmos de cálculo serán expuestos en el quinto capítulo. El capítulo final recoge las conclusiones obtenidas en base a las pruebas realizadas y las líneas futuras de investigación. En él queda reflejado que los métodos analizados constituyen una alternativa eficiente para la resolución de los problemas identificados, así como la importancia de tener en cuenta la memoria, para una mejor linealización, a la hora de diseñar un predistorsionador.