Trabajo Fin de Máster
Control predictivo aplicado a convertidor de potencia multinivel
Autor/es | Martín Sánchez, Ricardo |
Director | Salas Gómez, Francisco |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación | 2017 |
Fecha de depósito | 2018-03-06 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Máster en Ingeniería Industrial |
Resumen | Este trabajo fin de master tiene como objeto la implementación de un control
predictivo para su aplicación sobre un convertidor de potencia CC-CA (Inversor)
multinivel.
El trabajo comienza con una pequeña introducción ... Este trabajo fin de master tiene como objeto la implementación de un control predictivo para su aplicación sobre un convertidor de potencia CC-CA (Inversor) multinivel. El trabajo comienza con una pequeña introducción del estado del arte de la electrónica de potencia en la industria para posteriormente pasar a una inicialización de las diversas topologías de los equipos de electrónica de potencia multinivel para acabar en último lugar exponiendo una breve introducción al control predictivo (objeto principal de este trabajo). En el segundo apartado muestra el modelaje matemático del Inversor NPC de tres niveles objeto de estudio y los valores de los parámetros de los elementos del sistema. En el siguiente aparatado se desarrollara el objeto de estudio de este trabajo, la implementación de un control predictivo y su comparación con el control PI, buscando la obtención de un control que mejore las prestaciones de este último. Para concluir el presente trabajo, se expondrán los resultados de las simulaciones realizadas de los diferentes controles y su comparación y obtención de las conclusiones finales del trabajo. En la parte final del documento se encuentran los códigos implementados en Matlab en el apartado de Anexos. |
Cita | Martín Sánchez, R. (2017). Control predictivo aplicado a convertidor de potencia multinivel. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TFM_Ricardo Martín Sánchez.pdf | 5.480Mb | [PDF] | Ver/ | |